An object triple mapping system supporting detached objects: a performance and memory usage empirical comparison (2017)
- Authors:
- Autor USP: ISOTANI, SEIJI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.engappai.2017.04.010
- Subjects: FERRAMENTAS (SISTEMAS COMPUTACIONAIS); ONTOLOGIA; WEB SEMÂNTICA
- Keywords: Object-ontology mapping; Ontology-based applications; Detached objects
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington, Oxford, UK
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Engineering Applications of Artificial Intelligence
- ISSN: 0952-1976
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 62, p. 234-251, Jun. 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
HOLANDA, O et al. An object triple mapping system supporting detached objects: a performance and memory usage empirical comparison. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 62, n. Ju 2017, p. 234-251, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2017.04.010. Acesso em: 20 fev. 2026. -
APA
Holanda, O., Isotani, S., Bittencourt, I. I., Dermeval, D., & Alcantara, W. (2017). An object triple mapping system supporting detached objects: a performance and memory usage empirical comparison. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 62( Ju 2017), 234-251. doi:10.1016/j.engappai.2017.04.010 -
NLM
Holanda O, Isotani S, Bittencourt II, Dermeval D, Alcantara W. An object triple mapping system supporting detached objects: a performance and memory usage empirical comparison [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2017 ; 62( Ju 2017): 234-251.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2017.04.010 -
Vancouver
Holanda O, Isotani S, Bittencourt II, Dermeval D, Alcantara W. An object triple mapping system supporting detached objects: a performance and memory usage empirical comparison [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2017 ; 62( Ju 2017): 234-251.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2017.04.010 - AIMED: agile, integrative and open method for open educational resources development
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.engappai.2017.04.010 (Fonte: oaDOI API)
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