Evaluation of leaf wetness duration models for operational use in strawberry disease-warning systems in four US states (2016)
- Authors:
- Autor USP: SENTELHAS, PAULO CESAR - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s00484-016-1165-4
- Subjects: ANTRACNOSE; FUNGOS FITOPATOGÊNICOS; MODELOS MATEMÁTICOS; MOFO CINZENTO; MORANGO; ORVALHO; SENSOR; SISTEMAS DE CONTROLE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2016
- Source:
- Título: International Journal of Biometeorology
- ISSN: 0020-7128
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 60, n. 11, p. 1761-1774, 2016
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MONTONE, Verona O et al. Evaluation of leaf wetness duration models for operational use in strawberry disease-warning systems in four US states. International Journal of Biometeorology, v. 60, n. 11, p. 1761-1774, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-016-1165-4. Acesso em: 06 maio 2026. -
APA
Montone, V. O., Fraisse, C. W., Peres, N. A., Sentelhas, P. C., Gleason, M., Ellis, M., & Schnabel, G. (2016). Evaluation of leaf wetness duration models for operational use in strawberry disease-warning systems in four US states. International Journal of Biometeorology, 60( 11), 1761-1774. doi:10.1007/s00484-016-1165-4 -
NLM
Montone VO, Fraisse CW, Peres NA, Sentelhas PC, Gleason M, Ellis M, Schnabel G. Evaluation of leaf wetness duration models for operational use in strawberry disease-warning systems in four US states [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2016 ; 60( 11): 1761-1774.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-016-1165-4 -
Vancouver
Montone VO, Fraisse CW, Peres NA, Sentelhas PC, Gleason M, Ellis M, Schnabel G. Evaluation of leaf wetness duration models for operational use in strawberry disease-warning systems in four US states [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2016 ; 60( 11): 1761-1774.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-016-1165-4 - Sugarcane yield gap: can it be determined at national level with a simple agrometeorological model?
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| Tipo | Nome | Link | |
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2851240-Evaluation_of_lea... |
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