Application of modeling in a drug distribution and dispensing process focused on traceability in a surgical center (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, JANAINA MASCARENHAS HORNOS DA - EESC ; PÁDUA, SILVIA INÊS DALLAVALLE DE - FEARP
- Unidades: EESC; FEARP
- DOI: 10.1002/kpm.1514
- Subjects: MEDICAMENTO; SISTEMAS DE MEDICAÇÃO NO HOSPITAL; ADMINISTRAÇÃO HOSPITALAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: West Sussex
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Knowledge and Process Management
- ISSN: 1092-4604
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, n. 2, p. 161-168, 2016
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PEREIRA, Laura Martins Valdevite et al. Application of modeling in a drug distribution and dispensing process focused on traceability in a surgical center. Knowledge and Process Management, v. 23, n. 2, p. 161-168, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/kpm.1514. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Pereira, L. M. V., Tonani, M., Somera, S. C., Costa, J. M. H. da, & Pádua, S. I. D. de. (2016). Application of modeling in a drug distribution and dispensing process focused on traceability in a surgical center. Knowledge and Process Management, 23( 2), 161-168. doi:10.1002/kpm.1514 -
NLM
Pereira LMV, Tonani M, Somera SC, Costa JMH da, Pádua SID de. Application of modeling in a drug distribution and dispensing process focused on traceability in a surgical center [Internet]. Knowledge and Process Management. 2016 ; 23( 2): 161-168.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/kpm.1514 -
Vancouver
Pereira LMV, Tonani M, Somera SC, Costa JMH da, Pádua SID de. Application of modeling in a drug distribution and dispensing process focused on traceability in a surgical center [Internet]. Knowledge and Process Management. 2016 ; 23( 2): 161-168.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/kpm.1514 - BPM for change management: two process diagnosis techniques
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