Modelos de séries temporais de dados de contagem baseados na distribuição Poisson Dupla (2016)
- Authors:
- Autor USP: ARAGON, DAVI CASALE - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- Subjects: DADOS DE CONTAGEM; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Métodos Bayesianos; Poisson Dupla; Séries Temporais; Bayesian Methods; Double Poisson; Time Series
- Language: Português
- Abstract: Dados de séries temporais são originados a partir de estudos em que se reportam, por exemplo, taxas de mortalidade, número de hospitalizações, de infecções por alguma doença ou outro evento de interesse, em periodos definidos (dia, semana, mês ou ano), objetivando-se observar tendências, sazonalidades ou fatores associados. Dados de contagem são aqueles representados pelas variáveis quantitativas discretas, ou seja, observações que assumem valores inteiros, no intervalo {0, 1, 2, 3,...}, por exemplo, o número de filhos de casais residentes em um bairo. Diante dessa particularidade, ferramentas estatísticas adequadas devem ser utilizadas, e modelos baseados na distribuição de Poisson apresentam-se como opções mais indicadas do que os baseados nos métodos propostos por Box e Jenkins (2008), usualmente utilizados para análise de dados contpinuos, mas empregados para dados discretos, após transformações logarítimas. Uma limitação da distribuição de Poisson e que ela assume médi e variância iguais, sendo um obstáculo nos casos em que há superdispersão (variância maior que a média) ou subdispersão (variância menor que a média). Diante disso, a distribuição Poisson Dupla, proposta por Efron (1986), surge como alternativa, pois permite se estimarem os parâmetros de m edia e variância, nos casos em que a variância dos dados e menor, igual ou maior que a m edia, fornecendo grande exibilidade aos modelos. Este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento de modelos Bayesianos de séries temporais para dados de contagem, utilizando-se distribuições de probabilidade para variáveis discretas, tais como de Poisson e Poisson Dupla. Além disso, foi introduzido um modelo baseado na distribuição Poisson Dupla para dados de contagem com excesso de zeros. Os resultados obtidos pelo ajuste dos modelos de séries temporais baseados na distribuição Poisson Dupla foram comparados com aqueles obtidos por meiodo uso da distribuição de Poisson. Como aplicações principais, foram apresentados resultados obtidos pelo ajuste de modelos para dados de registros de acidentes com picadas de cobras, no Estado de São Paulo, e picadas de escorpiões, na cidade de Ribeirão Preto, SP, entre os anos de 2007 e 2014. Com relação a esta ultima aplicação, foram consideradas covariáveis referentes a dados clim aticos, como temperaturas máximas e mínimas médias mensais e preciptação. Nas situações em que a variância era diferente da média, modelos baseados na distribuição Poisson Dupla mostraram melhor ajuste aos dados, quando comparados aos modelos de Poisson
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2016
- Data da defesa: 30.11.2016
-
ABNT
ARAGON, Davi Casale. Modelos de séries temporais de dados de contagem baseados na distribuição Poisson Dupla. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06062017-170620/. Acesso em: 16 out. 2024. -
APA
Aragon, D. C. (2016). Modelos de séries temporais de dados de contagem baseados na distribuição Poisson Dupla (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06062017-170620/ -
NLM
Aragon DC. Modelos de séries temporais de dados de contagem baseados na distribuição Poisson Dupla [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06062017-170620/ -
Vancouver
Aragon DC. Modelos de séries temporais de dados de contagem baseados na distribuição Poisson Dupla [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06062017-170620/ - Avaliação de métodos estatísticos aplicados ao estudo de testes diagnósticos na presença do viés de verificação
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