Pulmonary nodule classification with 3D features of texture and margin sharpness (2016)
- Authors:
- Autor USP: MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Subjects: PULMÃO; IMAGEM 3D; CLASSIFICAÇÃO DE DOENÇAS; TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2016
- Source:
- Título: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
- ISSN: 1861-6410
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, suppl. 1, p. S272, 2016
- Conference titles: Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS)
-
ABNT
FERREIRA JÚNIOR, J. e OLIVEIRA, M. C. e AZEVEDO-MARQUES, Paulo Mazzoncini de. Pulmonary nodule classification with 3D features of texture and margin sharpness. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 26 jan. 2026. , 2016 -
APA
Ferreira Júnior, J., Oliveira, M. C., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2016). Pulmonary nodule classification with 3D features of texture and margin sharpness. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Ferreira Júnior J, Oliveira MC, Azevedo-Marques PM de. Pulmonary nodule classification with 3D features of texture and margin sharpness. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2016 ; 11 S272.[citado 2026 jan. 26 ] -
Vancouver
Ferreira Júnior J, Oliveira MC, Azevedo-Marques PM de. Pulmonary nodule classification with 3D features of texture and margin sharpness. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2016 ; 11 S272.[citado 2026 jan. 26 ] - Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis
- Cloud-based NoSQL open database of pulmonary nodules for computer-aided lung cancer diagnosis and reproducible research
- Implementação de módulo para recuperação de imagens baseada em conteúdo em um PACS
- Uso de atributos de textura para minimização do "gap" semântico em sistemas de recuperação de imagem baseada em conteúdo (CBIR)
- Avaliação ponto a ponto de sistemas de imagem radiológica utilizando funções de espalhamento de ponto simuladas
- Radon-Domain Detection of the Nipple and the pectoral muscle in mammograms
- Selecting relevant 3D image features of margin sharpness and texture for lung nodule retrieval
- Integrating 3D image descriptors of margin sharpness and texture on a GPU-optimized similar pulmonary nodule retrieval engine
- Characterization of breast images for content-based image retrieval
- CT exams classification based on 3D cross-correlation
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas