A survey and comparative study of tweet sentiment analysis via semi-supervised learning (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC ; COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO - ICMC ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/2932708
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: ACM Computing Surveys
- ISSN: 0360-0300
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 49, n. 1, p. 15:1-15:26, Jun. 2016
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SILVA, Nádia Felix Felipe da e COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio e HRUSCHKA, Eduardo Raul. A survey and comparative study of tweet sentiment analysis via semi-supervised learning. ACM Computing Surveys, v. 49, n. Ju 2016, p. 15:1-15:26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/2932708. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Silva, N. F. F. da, Coletta, L. F. S., & Hruschka, E. R. (2016). A survey and comparative study of tweet sentiment analysis via semi-supervised learning. ACM Computing Surveys, 49( Ju 2016), 15:1-15:26. doi:10.1145/2932708 -
NLM
Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER. A survey and comparative study of tweet sentiment analysis via semi-supervised learning [Internet]. ACM Computing Surveys. 2016 ; 49( Ju 2016): 15:1-15:26.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2932708 -
Vancouver
Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER. A survey and comparative study of tweet sentiment analysis via semi-supervised learning [Internet]. ACM Computing Surveys. 2016 ; 49( Ju 2016): 15:1-15:26.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2932708 - Combining classification and clustering for tweet sentiment analysis
- Towards the use of metaheuristics for optimizing the combination of classifier and cluster ensembles
- A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles
- Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles
- Tweet sentiment analysis with classifier ensembles
- Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification
- Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação
- Agrupamento de dados fuzzy colaborativo
- Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais
- On the influence of imputation in classification: practical issues
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
