Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais (2015)
- Authors:
- Autor USP: GHANTOUS, GIOVANA FUMES - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2015.tde-20230727-112920
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: Na área de nutrição é de grande interesse dos pesquisadores estimar a distribuiçãao usual de consumo e a prevalência de inadequação alimentar deumgrupo populacional. Usualmente, transformações de Box-Cox aliadas à distribuição normal são utilizadas na modelagem de dados de consumo alimentar (Dodd et al., 2006; Tooze et al., 2010). No entanto, quando os dados apresentam distribuição altamente assimétrica ou presença de pontos discrepantes, esta abordagem pode conduzir a estimativas não plausíıveis. Além disso, tal modelagem não permite a interpretação dos parâmetros em termos de características dos dados originais e requer uma transformação inversa dos dados transformados para a escala original. Esta tese propõe um enfoque alternativo para estimação da distribuição usual de consumo e da prevalência de inadequação alimentar através do modelo Box-Cox t (Rigby & Stasinopoulos, 2006b) com efeitos aleatórios ou mistos. A modelagem proposta é flexível, permitindo modelar dados assimétricos mesmo na presença a de observações discrepantes. Ao contrário das abordagem usual, o modelo proposto não requer transformação nos dados e permite a interpretação de relações entre covariáveis e quantis da distribuição de consumo. Em aplicações a um conjunto de dados de consumo de 22 micronutrientes, na maioria dos casos o modelo Box-Cox t proporcionou melhor ajuste do que seus competidores. Tem-se ainda, por meio de um estudo de simulação, que o modelo Box-Cox t estima a distribuição de consumo usual populacional satisfatoriamente, e este é o preferível em casos de assimetria positiva acentuada, especialmente na presença de cauda direita pesada.Adicionalmente, esta tese propõe uma nova classe de distribuições para variáveis aleatórias assimétricas positivas, a classe de distribuições Box-Cox simétricas. Um estudo detalhado de propriedades desta nova classe de distribuições é apresentado. Esta classe inclui as distribuições log-simétricas, como por exemplo, a log-normal, as distribuições simétricas truncadas com suporte nos reais positivos e as distribuições Box-Cox t (Rigby & Stasinopoulos, 2006b), Box-Cox Cole-Green (Cole & Green, 1992) e Box-Cox exponencial potˆencia (Rigby & Stasinopoulos, 2004; Voudouris et al., 2012). A nova classe de distribuições permite a interpretação dos parâmetros em termos de quantis (em particular, a mediana), dispersão relativa e assimetria, o que a torna atrativa para modelagem de regressão. Particularmente, a classe de distribuições Box- Cox simétricas é útil para modelagem de dados positivos assim´etricos na presenc¸a de observac¸ ˜oes discrepantes, pois inclui distribuições de cauda pesada. Aplicações de modelos Box-Cox simétricos e alternativos para a análise de dados de consumo de 22 micro e 11 macronutrientes são apresentados. Os modelos Box-Cox simétricos forneceram melhor ajuste do que os alternativos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 06.02.2015
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
GHANTOUS, Giovana Fumes. Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112920/. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Ghantous, G. F. (2015). Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112920/ -
NLM
Ghantous GF. Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais [Internet]. 2015 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112920/ -
Vancouver
Ghantous GF. Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais [Internet]. 2015 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112920/ - Definindo padrões alimentares em idosos por meio de técnicas de análise fatorial
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