Coping with highly imbalanced datasets: a case study with definition extraction in a multilingual setting (2014)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1017/S1351324912000381
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Natural Language Engineering
- ISSN: 1351-3249
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 3, p. 327-359, jul. 2014
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
GAUDIO, Rosa Del e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e BRANCO, António. Coping with highly imbalanced datasets: a case study with definition extraction in a multilingual setting. Natural Language Engineering, v. 20, n. 3, p. 327-359, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324912000381. Acesso em: 22 mar. 2026. -
APA
Gaudio, R. D., Batista, G. E. de A. P. A., & Branco, A. (2014). Coping with highly imbalanced datasets: a case study with definition extraction in a multilingual setting. Natural Language Engineering, 20( 3), 327-359. doi:10.1017/S1351324912000381 -
NLM
Gaudio RD, Batista GE de APA, Branco A. Coping with highly imbalanced datasets: a case study with definition extraction in a multilingual setting [Internet]. Natural Language Engineering. 2014 ; 20( 3): 327-359.[citado 2026 mar. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324912000381 -
Vancouver
Gaudio RD, Batista GE de APA, Branco A. Coping with highly imbalanced datasets: a case study with definition extraction in a multilingual setting [Internet]. Natural Language Engineering. 2014 ; 20( 3): 327-359.[citado 2026 mar. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324912000381 - Time series classification with motifs and characteristics
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
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