Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC ; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidades: ICMC; IFSC
- Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2011
- Source:
- Título: Learning and Nonlinear Models
- ISSN: 1676-2789
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011
-
ABNT
MARCO, Anderson Gonçalves et al. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. -
APA
Marco, A. G., Bruno, A. B., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2011). Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, 9( 1), 42-51. Recuperado de http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf -
NLM
Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf -
Vancouver
Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf - An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images
- Entropy of weighted recurrence plots
- Modeling the evolution of complex networks through the path-star transformation and optimal multivariate methods
- Clustering algorithms: a comparative approach
- A systematic comparison of supervised classifiers
- Multiscale curvature analysis of asphaltic aggregate particles
- Estimating complex cortical networks via surface recordings: a critical note
- Automatic network fingerprinting through single-node motifs
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How to cite
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