Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto (2011)
- Autores:
- Autores USP: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC ; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidades: ICMC; IFSC
- Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Local: Rio de Janeiro
- Data de publicação: 2011
- Fonte:
- Título do periódico: Learning and Nonlinear Models
- ISSN: 1676-2789
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011
-
ABNT
MARCO, Anderson Gonçalves et al. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024. -
APA
Marco, A. G., Bruno, A. B., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2011). Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, 9( 1), 42-51. Recuperado de http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf -
NLM
Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf -
Vancouver
Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf - An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images
- Entropy of weighted recurrence plots
- Multiscale curvature analysis of asphaltic aggregate particles
- Estimating complex cortical networks via surface recordings: a critical note
- Resilience of protein-protein interaction networks as determined by their large-scale topological features
- Automatic network fingerprinting through single-node motifs
- Concentric network symmetry
- A systematic comparison of supervised classifiers
- Clustering algorithms: a comparative approach
- A graph-theoretical approach in brain functional networks. Possible implications in EEG studies
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas