Using an easy calculable complexity measure to introduce complexity in the artificial neuron model (2007)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUTO, SERGIO PAULO AMARAL - FZEA ; COSTA, ERNANE JOSÉ XAVIER - FZEA
- Unidade: FZEA
- Subjects: MEDIÇÃO MECÂNICA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Faisalabad
- Date published: 2007
- Source:
- Título: Research Journal of Biological Sciences
- ISSN: 1815-8846
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2, n. 5, p. 607-611, 2007
-
ABNT
SILVA, Ana Carolina Sousa et al. Using an easy calculable complexity measure to introduce complexity in the artificial neuron model. Research Journal of Biological Sciences, v. 2, n. 5, p. 607-611, 2007Tradução . . Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Silva, A. C. S., Souto, S. P. A., Cabral Júnior, E. F., & Costa, E. J. X. (2007). Using an easy calculable complexity measure to introduce complexity in the artificial neuron model. Research Journal of Biological Sciences, 2( 5), 607-611. -
NLM
Silva ACS, Souto SPA, Cabral Júnior EF, Costa EJX. Using an easy calculable complexity measure to introduce complexity in the artificial neuron model. Research Journal of Biological Sciences. 2007 ; 2( 5): 607-611.[citado 2026 fev. 13 ] -
Vancouver
Silva ACS, Souto SPA, Cabral Júnior EF, Costa EJX. Using an easy calculable complexity measure to introduce complexity in the artificial neuron model. Research Journal of Biological Sciences. 2007 ; 2( 5): 607-611.[citado 2026 fev. 13 ] - A wireless floating base sensor network for physiological responses of livestock
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