Avaliação do efeito das perdas de seguimento nas análises feitas pelo estimador produto limite de Kaplan Meier e modelo de riscos proporcionais de COX [resumo] (2006)
- Authors:
- Autor USP: LATORRE, MARIA R. D. O. - FSP
- Unidade: FSP
- Subjects: MODELOS DE RISCOS PROPORCIONAIS; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: Introdução: As técnicas mais comumente empregadas em análise de sobrevida que utilizam dados censurados são o estimador produto limite de Kaplan-Meier (KM) e o modelo de riscos proporcionais de Cox. Estas técnicas têm como suposição que a causa da perda de seguimento seja independente do tempo de sobrevida. Objetivo: O presente estudo visa analisar o efeito das perdas de seguimento nestas duas técnicas. Material e Métodos: O estudo foi realizado utilizando-se o banco de dados, dos pacientes cadastrados no Registro Hospitalar do Hospital do Câncer de São Paulo em 1994. Foram elaborados 28 bancos de dados simulando perdas informativas e não informativas. A perda informativa foi simulada transformando os óbitos em vivos, na proporção de 5 a 50%.A perda não informativa foi simulada através do sorteio de 5 a 50% do total do banco. O estimador de Kaplan Meier (KM) foi utilizado para estimar a sobrevida acumulada no primeiro, terceiro e quinto ano de seguimento, e o modelo de riscos proporcionais de Cox para estimar as hazard ratio (HR).Todas as estimativas obtidas no KM e as HR`s foram comparadas com os resultados do banco de dados original. Resultados Houve maior proporção de perda nos pacientes com maior escolaridade, admitidos por convênio e particular e os menos graves (estádio I ou II). Quanto maior a proporção de perda informativa, maior a diferença alcançada nas estimativas realizadas pelo KM, verificando-se que a perda de seguimento superior a 15% acarretou diferenças superiores a 20% nas estimativas da probabilidade de sobrevida. As HR`s foram menos afetadas, e proporções superiores a 20% de perda de seguimento acarretaram variações de cerca de 10% nas estimativas. Quando as perdas foram aleatórias não houve diferenças significativas nas estimativas pelo KM e nas HR`s em relação ao banco original.Conclusões: É importante avaliar se as perdas ocorridas em estudos de coorte são informativas ou não, pois se forem podem acarretar distorções principalmente na estimativas feitas pelo método de KM.
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2006
- Source:
- Título: Ciência & Saúde Coletiva
- ISSN: 1413-8123
- Volume/Número/Paginação/Ano: n. esp., 2006
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Saúde Coletiva
-
ABNT
HOLCMAN, Marcia Moreira e LATORRE, Maria do Rosário Dias de Oliveira. Avaliação do efeito das perdas de seguimento nas análises feitas pelo estimador produto limite de Kaplan Meier e modelo de riscos proporcionais de COX [resumo]. Ciência & Saúde Coletiva. Rio de Janeiro: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 03 jan. 2026. , 2006 -
APA
Holcman, M. M., & Latorre, M. do R. D. de O. (2006). Avaliação do efeito das perdas de seguimento nas análises feitas pelo estimador produto limite de Kaplan Meier e modelo de riscos proporcionais de COX [resumo]. Ciência & Saúde Coletiva. Rio de Janeiro: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. -
NLM
Holcman MM, Latorre M do RD de O. Avaliação do efeito das perdas de seguimento nas análises feitas pelo estimador produto limite de Kaplan Meier e modelo de riscos proporcionais de COX [resumo]. Ciência & Saúde Coletiva. 2006 ;( esp.):[citado 2026 jan. 03 ] -
Vancouver
Holcman MM, Latorre M do RD de O. Avaliação do efeito das perdas de seguimento nas análises feitas pelo estimador produto limite de Kaplan Meier e modelo de riscos proporcionais de COX [resumo]. Ciência & Saúde Coletiva. 2006 ;( esp.):[citado 2026 jan. 03 ] - Perfil lipídico de individuos sem cardiopatia com sobrepeso e obesidade
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