Using texture features of breast lesions to make classifications into a CBIR system base on BI-RAS (2003)
- Authors:
- Autor USP: MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Assunto: BIOENGENHARIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Conference titles: World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering
-
ABNT
HONDA, M. O. et al. Using texture features of breast lesions to make classifications into a CBIR system base on BI-RAS. 2003, Anais.. Zagreb: IFMBE, 2003. . Acesso em: 24 fev. 2026. -
APA
Honda, M. O., Pereira Júnior, R. R., Rodrigues, J. A. H., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2003). Using texture features of breast lesions to make classifications into a CBIR system base on BI-RAS. In . Zagreb: IFMBE. -
NLM
Honda MO, Pereira Júnior RR, Rodrigues JAH, Azevedo-Marques PM de. Using texture features of breast lesions to make classifications into a CBIR system base on BI-RAS. 2003 ;[citado 2026 fev. 24 ] -
Vancouver
Honda MO, Pereira Júnior RR, Rodrigues JAH, Azevedo-Marques PM de. Using texture features of breast lesions to make classifications into a CBIR system base on BI-RAS. 2003 ;[citado 2026 fev. 24 ] - Interface for assisted structured reporting in mammography with CBIR integrated
- Optimization of mammographic image processing for simulation of the acquisition - kVp and filter
- Comparative analysis of statistical classifiers and ann for the classification of breast lesions
- Inclusão digital em informática em saúde
- Identificação automática de corpos vertebrais em imagens radiográficas
- Generalização do conceito de diagnóstico auxiliado por computador no ambiente hospitalar através da integração de função de recuperação por conteúdo no sistema de gerenciamento de imagens
- Caracterização de lesões intersticiais de pulmão através de redes neurais artificiais
- Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis
- Cloud-based NoSQL open database of pulmonary nodules for computer-aided lung cancer diagnosis and reproducible research
- Implementação de módulo para recuperação de imagens baseada em conteúdo em um PACS
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
