Multi-step-ahead monthly streamflow forecasting by a neurofuzzy network model (2001)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: PESQUISA OPERACIONAL; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: New Jersey
- Date published: 2001
- ISBN: 0780370783
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: IFSA World Congress
-
ABNT
BALLINI, Rosangela; SOARES, Secundino; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Multi-step-ahead monthly streamflow forecasting by a neurofuzzy network model. Anais.. New Jersey: IEEE, 2001. -
APA
Ballini, R., Soares, S., & Andrade Filho, M. G. de. (2001). Multi-step-ahead monthly streamflow forecasting by a neurofuzzy network model. In Proceedings. New Jersey: IEEE. -
NLM
Ballini R, Soares S, Andrade Filho MG de. Multi-step-ahead monthly streamflow forecasting by a neurofuzzy network model. Proceedings. 2001 ; -
Vancouver
Ballini R, Soares S, Andrade Filho MG de. Multi-step-ahead monthly streamflow forecasting by a neurofuzzy network model. Proceedings. 2001 ; - Operação ótima de um sistema de reservatórios com algoritmo de fluxo de redes
- Comparação entre as soluções de malha fechada e semi-aberta para otimização da operação de sistemas de produção de energia elétrica
- Cálculo do risco de falha no controle de cheias: uma abordagem por equações diferenciais estocáticas
- Uma abordagem bayesiana para modelos auto-regressivos periódicos - PAR
- Aspectos práticos computacionais dos algoritmos de simulação MCMC
- An adaptive neural fuzzy network model for seasonal streamflow forescasting
- Estimação paramétrica de modelos auto-regressivos via estatística Bayesiana e simulação de Monte Carlo
- Abordagem bayesiana com MCMC versus máxima verossimilhança para modelos ARCH(p)
- Estimação bayesiana para processos PAR(pm)com a transformação de Box-Cox
- Séries temporais para modelos com parâmetros aleatórios: uma abordagem bayesiana
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