Influential observations in spatial models using Bregman divergence (2017)
- Autores:
- Autor USP: EHLERS, RICARDO SANDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
- Palavras-chave do autor: Influential points; Spatial Autoregressive models; Bayesian methods; functional Bregman divergence; Hamiltonian Monte Carlo
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: Associação Brasileira de Estatística - ABE
- Local: São Paulo, SP
- Data de publicação: 2017
- Fonte:
- Título do periódico: Anais
- Nome do evento: Escola de Séries Temporais e Econometria - ESTE
-
ABNT
DANILEVICZ, Ian M. e EHLERS, Ricardo Sandes. Influential observations in spatial models using Bregman divergence. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf. Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Danilevicz, I. M., & Ehlers, R. S. (2017). Influential observations in spatial models using Bregman divergence. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf -
NLM
Danilevicz IM, Ehlers RS. Influential observations in spatial models using Bregman divergence [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf -
Vancouver
Danilevicz IM, Ehlers RS. Influential observations in spatial models using Bregman divergence [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf - Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan
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