Uso de um modelo bayesiano de Poisson com excesso de zeros na análise de dados de lesões miocárdicas em recém-nascidos com cardiopatias congênitas complexas (2008)
- Autores:
- Autores USP: ACHCAR, JORGE ALBERTO - ICMC ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; RAMOS, SIMONE GUSMÃO - FMRP
- Unidades: ICMC; FMRP
- Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON; INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICAS DE SAÚDE
- Idioma: Português
- Resumo: Dados de contagens com muitos zeros são comuns em estudos da área médica. Neste artigo, apresentamos um modelo de Poisson com excesso de zeros voltado à análise dos dados de um estudo conduzido no Departamento de Patologia da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto -USP, onde há um grande número de zeros. Trata-se de um estudo sobre lesões miocárdicas em recém-nascidos com cardiopatias congênitas complexas submetidos a cirurgia. Com esta finalidade, apresentamos uma adaptação do modelo bayesiano baseado na distribuição de Poisson com excesso de zeros apresentado por Angers e Biswas (2003). Dado que o delineamento do estudo médico previa que um total de dez observações de contagem fossem obtidas a cada indivíduo, o que diferencia o modelo bayesiano aqui apresentado daquele proposto por Angers e Biswas (2003) é a inclusão de múltiplas observações por indivíduo e a presença de efeitos aleatórios que identificam uma dependência entre as observações de cada recém-nascido. O modelo proposto mostrou-se satisfatório, permitindo evidenciar, por exemplo, que recém-nascidos com cardiopatias congênitas não operados tendem a apresentar um número maior de eventos de edema intracelular. Para as estimativas dos parâmetros de interesse, utilizamos métodos Bayesianos baseados em algoritmo Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC), com o auxílio do programa computacional Winbugs
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Biometria
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, n. 4, p. 113-125, 2008
-
ABNT
MAZIN, Suleimy Cristina et al. Uso de um modelo bayesiano de Poisson com excesso de zeros na análise de dados de lesões miocárdicas em recém-nascidos com cardiopatias congênitas complexas. Revista Brasileira de Biometria, v. 26, n. 4, p. 113-125, 2008Tradução . . Acesso em: 20 set. 2024. -
APA
Mazin, S. C., Oliveira, M. S., Martinez, E. Z., Achcar, J. A., & Ramos, S. G. (2008). Uso de um modelo bayesiano de Poisson com excesso de zeros na análise de dados de lesões miocárdicas em recém-nascidos com cardiopatias congênitas complexas. Revista Brasileira de Biometria, 26( 4), 113-125. -
NLM
Mazin SC, Oliveira MS, Martinez EZ, Achcar JA, Ramos SG. Uso de um modelo bayesiano de Poisson com excesso de zeros na análise de dados de lesões miocárdicas em recém-nascidos com cardiopatias congênitas complexas. Revista Brasileira de Biometria. 2008 ; 26( 4): 113-125.[citado 2024 set. 20 ] -
Vancouver
Mazin SC, Oliveira MS, Martinez EZ, Achcar JA, Ramos SG. Uso de um modelo bayesiano de Poisson com excesso de zeros na análise de dados de lesões miocárdicas em recém-nascidos com cardiopatias congênitas complexas. Revista Brasileira de Biometria. 2008 ; 26( 4): 113-125.[citado 2024 set. 20 ] - Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
- A distribuição Dagum defeituosa e seu uso na análise de dados de sobrevivência com fração de cura
- Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
- Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
