Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; FUNÇÕES GENERALIZADAS; VEROSSIMILHANÇA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Keywords: Bayesian Inference; Classical inference; Generalized gamma distribution; Random censoring
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Pesquisa Operacional
- ISSN: 0101-7438
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 37, n. 2, p. 365-385, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e RAMOS, Pedro L. e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution. Pesquisa Operacional, v. 37, n. 2, p. 365-385, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Achcar, J. A., Ramos, P. L., & Martinez, E. Z. (2017). Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution. Pesquisa Operacional, 37( 2), 365-385. doi:10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365 -
NLM
Achcar JA, Ramos PL, Martinez EZ. Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution [Internet]. Pesquisa Operacional. 2017 ; 37( 2): 365-385.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365 -
Vancouver
Achcar JA, Ramos PL, Martinez EZ. Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution [Internet]. Pesquisa Operacional. 2017 ; 37( 2): 365-385.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365 - Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uma introdução aos métodos bayesianos aplicados à análise de dados
- Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
- Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
Informações sobre o DOI: 10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365 (Fonte: oaDOI API)
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