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Artigo de periodico
Multi-label classification with label clusters (2025)
Gatto, Elaine Cecília ; Ferrandin, Mauri ; Cerri, Ricardo
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GATTO, Elaine Cecília e FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Multi-label classification with label clusters. Knowledge and Information Systems, v. 67, n. 2, p. 1741-1785, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Gatto, E. C., Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Multi-label classification with label clusters. Knowledge and Information Systems, 67( 2), 1741-1785. doi:10.1007/s10115-024-02270-9
NLM
Gatto EC, Ferrandin M, Cerri R. Multi-label classification with label clusters [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1741-1785.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9
Vancouver
Gatto EC, Ferrandin M, Cerri R. Multi-label classification with label clusters [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1741-1785.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9
Artigo de periodico
Use of supervised and unsupervised approaches to make zonal application maps for variable-rate application of crop growth regulators in commercial cotton fields (2025)
Andréa, Maria Carolina da Silva ; Oliveira, Cristiano F. de; Mota, Fabrícia C. M; Santos, Rafael C. dos; Rodrigues Junior, Edilson F; Bianchi, Lucas M; Oliveira, Rodrigo Santos de; Gouveia, Caio M. de; Barbosa, Victor G. S; Bispo e Silva, Marco A
Fonte: Journal of Cotton Research. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGULADORES DE CRESCIMENTO VEGETAL, ALGODÃO
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ABNT
ANDRÉA, Maria Carolina da Silva et al. Use of supervised and unsupervised approaches to make zonal application maps for variable-rate application of crop growth regulators in commercial cotton fields. Journal of Cotton Research, v. 8, p. 1-20, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s42397-024-00204-y. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Andréa, M. C. da S., Oliveira, C. F. de, Mota, F. C. M., Santos, R. C. dos, Rodrigues Junior, E. F., Bianchi, L. M., et al. (2025). Use of supervised and unsupervised approaches to make zonal application maps for variable-rate application of crop growth regulators in commercial cotton fields. Journal of Cotton Research, 8, 1-20. doi:10.1186/s42397-024-00204-y
NLM
Andréa MC da S, Oliveira CF de, Mota FCM, Santos RC dos, Rodrigues Junior EF, Bianchi LM, Oliveira RS de, Gouveia CM de, Barbosa VGS, Bispo e Silva MA. Use of supervised and unsupervised approaches to make zonal application maps for variable-rate application of crop growth regulators in commercial cotton fields [Internet]. Journal of Cotton Research. 2025 ; 8 1-20.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42397-024-00204-y
Vancouver
Andréa MC da S, Oliveira CF de, Mota FCM, Santos RC dos, Rodrigues Junior EF, Bianchi LM, Oliveira RS de, Gouveia CM de, Barbosa VGS, Bispo e Silva MA. Use of supervised and unsupervised approaches to make zonal application maps for variable-rate application of crop growth regulators in commercial cotton fields [Internet]. Journal of Cotton Research. 2025 ; 8 1-20.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42397-024-00204-y
Artigo de periodico
Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks (2025)
Lober, Luiza ; Palmero, Matheus ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Physical Review E. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS
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ABNT
LOBER, Luiza e PALMERO, Matheus e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks. Physical Review E, v. 112, p. 014210-1-014210-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/wz7j-lzvs. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Lober, L., Palmero, M., & Rodrigues, F. A. (2025). Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks. Physical Review E, 112, 014210-1-014210-13. doi:10.1103/wz7j-lzvs
NLM
Lober L, Palmero M, Rodrigues FA. Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks [Internet]. Physical Review E. 2025 ; 112 014210-1-014210-13.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/wz7j-lzvs
Vancouver
Lober L, Palmero M, Rodrigues FA. Parameter inference in nonlinear dynamical systems via recurrence plots and convolutional neural networks [Internet]. Physical Review E. 2025 ; 112 014210-1-014210-13.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/wz7j-lzvs
Artigo de periodico
Exclusive breastfeeding is associated with the gut microbiome maturation in infants according to delivery mode (2025)
Naspolini, Nathalia Ferrazzo ; Schüroff, Paulo Alfonso ; Vanzele, Pedro Augusto Ramos ; Pereira-Santos, Davi ; Valim, Tamires Amabili ; Bonham, Kevin S. ; Fujita, André ; Passos-Bueno, Maria Rita ; Beltrão-Braga, Patrícia Cristina Baleeiro ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Klepac-Ceraj, Vanja ; Polanczyk, Guilherme Vanoni ; Campos, Alline Cristina de ; Taddei, Carla Romano
Fonte: Gut Microbes. Unidades: IME, IB, ICB, ICMC, FM, FMRP, EACH, FCF
Assuntos: ALEITAMENTO MATERNO, INTESTINOS, BEBÊS, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACTÉRIAS, ESTUDOS DE COORTES, BIOTA INTESTINAL
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ABNT
NASPOLINI, Nathalia Ferrazzo et al. Exclusive breastfeeding is associated with the gut microbiome maturation in infants according to delivery mode. Gut Microbes, v. 17, n. 1, p. 1-19, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/19490976.2025.2493900. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Naspolini, N. F., Schüroff, P. A., Vanzele, P. A. R., Pereira-Santos, D., Valim, T. A., Bonham, K. S., et al. (2025). Exclusive breastfeeding is associated with the gut microbiome maturation in infants according to delivery mode. Gut Microbes, 17( 1), 1-19. doi:10.1080/19490976.2025.2493900
NLM
Naspolini NF, Schüroff PA, Vanzele PAR, Pereira-Santos D, Valim TA, Bonham KS, Fujita A, Passos-Bueno MR, Beltrão-Braga PCB, Carvalho ACP de LF de, Klepac-Ceraj V, Polanczyk GV, Campos AC de, Taddei CR. Exclusive breastfeeding is associated with the gut microbiome maturation in infants according to delivery mode [Internet]. Gut Microbes. 2025 ; 17( 1): 1-19.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/19490976.2025.2493900
Vancouver
Naspolini NF, Schüroff PA, Vanzele PAR, Pereira-Santos D, Valim TA, Bonham KS, Fujita A, Passos-Bueno MR, Beltrão-Braga PCB, Carvalho ACP de LF de, Klepac-Ceraj V, Polanczyk GV, Campos AC de, Taddei CR. Exclusive breastfeeding is associated with the gut microbiome maturation in infants according to delivery mode [Internet]. Gut Microbes. 2025 ; 17( 1): 1-19.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/19490976.2025.2493900
Artigo de periodico
A comparative evaluation of clustering-based outlier detection (2025)
Sánchez Vinces, Braulio Valentin ; Schubert, Erich ; Zimek, Arthur ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SÁNCHEZ VINCES, Braulio Valentin et al. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 39, n. 2, p. 1-55, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Sánchez Vinces, B. V., Schubert, E., Zimek, A., & Cordeiro, R. L. F. (2025). A comparative evaluation of clustering-based outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery, 39( 2), 1-55. doi:10.1007/s10618-024-01086-z
NLM
Sánchez Vinces BV, Schubert E, Zimek A, Cordeiro RLF. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 2): 1-55.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z
Vancouver
Sánchez Vinces BV, Schubert E, Zimek A, Cordeiro RLF. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 2): 1-55.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z
Artigo de periodico
Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation (2025)
Guedes, Wesley Nascimento ; Babos, Diego Victor ; Freitas, Vitor da Silveira ; Neiva, Davi Keglevich; Souza, Daniele de; Martin-Neto, Ladislau ; Milori, Debora Marcondes Bastos Pereira ; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Fonte: Atomic Spectroscopy. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA ATÔMICA, ANÁLISE DO SOLO, CARBONO
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ABNT
GUEDES, Wesley Nascimento et al. Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation. Atomic Spectroscopy, v. 46, n. 2, p. 141-149, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46770/AS.2025.018. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Guedes, W. N., Babos, D. V., Freitas, V. da S., Neiva, D. K., Souza, D. de, Martin-Neto, L., et al. (2025). Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation. Atomic Spectroscopy, 46( 2), 141-149. doi:10.46770/AS.2025.018
NLM
Guedes WN, Babos DV, Freitas V da S, Neiva DK, Souza D de, Martin-Neto L, Milori DMBP, Villas Boas PR. Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation [Internet]. Atomic Spectroscopy. 2025 ; 46( 2): 141-149.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.46770/AS.2025.018
Vancouver
Guedes WN, Babos DV, Freitas V da S, Neiva DK, Souza D de, Martin-Neto L, Milori DMBP, Villas Boas PR. Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation [Internet]. Atomic Spectroscopy. 2025 ; 46( 2): 141-149.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.46770/AS.2025.018
Artigo de periodico
An empirically validated framework for automated and personalized residential energy-management integrating large language models and the internet of energy (2025)
Gonçalves, Vinicius Pereira ; Serrano, Andre Luiz Marques ; Rodrigues, Gabriel Arquelau Pimenta ; Oliveira, Matheus Noschang de ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Bispo, Guilherme Dantas ; Peixoto, Maria Gabriela Mendonça ; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Unidade: ICMC
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GONÇALVES, Vinicius Pereira et al. An empirically validated framework for automated and personalized residential energy-management integrating large language models and the internet of energy. v. 18, p. 1-24, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en18143744. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Gonçalves, V. P., Serrano, A. L. M., Rodrigues, G. A. P., Oliveira, M. N. de, Meneguette, R. I., Bispo, G. D., et al. (2025). An empirically validated framework for automated and personalized residential energy-management integrating large language models and the internet of energy, 18, 1-24. doi:10.3390/en18143744
NLM
Gonçalves VP, Serrano ALM, Rodrigues GAP, Oliveira MN de, Meneguette RI, Bispo GD, Peixoto MGM, Rocha Filho GP. An empirically validated framework for automated and personalized residential energy-management integrating large language models and the internet of energy [Internet]. 2025 ; 18 1-24.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en18143744
Vancouver
Gonçalves VP, Serrano ALM, Rodrigues GAP, Oliveira MN de, Meneguette RI, Bispo GD, Peixoto MGM, Rocha Filho GP. An empirically validated framework for automated and personalized residential energy-management integrating large language models and the internet of energy [Internet]. 2025 ; 18 1-24.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en18143744
Artigo de periodico
Visagreement: visualizing and exploring explanations (dis)agreement (2025)
Silva, Priscylla ; Guardieiro, Vitoria ; Barr, Brian ; Silva, Claudio; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, SIMULAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Priscylla et al. Visagreement: visualizing and exploring explanations (dis)agreement. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 31, n. 10 , p. 7862-7875, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3558074. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Silva, P., Guardieiro, V., Barr, B., Silva, C., & Nonato, L. G. (2025). Visagreement: visualizing and exploring explanations (dis)agreement. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 31( 10 ), 7862-7875. doi:10.1109/TVCG.2025.3558074
NLM
Silva P, Guardieiro V, Barr B, Silva C, Nonato LG. Visagreement: visualizing and exploring explanations (dis)agreement [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2025 ; 31( 10 ): 7862-7875.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3558074
Vancouver
Silva P, Guardieiro V, Barr B, Silva C, Nonato LG. Visagreement: visualizing and exploring explanations (dis)agreement [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2025 ; 31( 10 ): 7862-7875.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3558074
Artigo de periodico
Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers (2025)
Nogueira, Thiago Henrique ; Coutinho, Felipe Provezano ; Peixoto, Maria Gabriela Mendonça ; Carrano, Eduardo Gontijo ; Ravetti, Martín Gómez
Fonte: Evolutionary Intelligence. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, LOGÍSTICA, CAMINHÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA, Thiago Henrique et al. Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers. Evolutionary Intelligence, v. 18, n. 1, p. 1-21, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12065-024-00992-x. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Nogueira, T. H., Coutinho, F. P., Peixoto, M. G. M., Carrano, E. G., & Ravetti, M. G. (2025). Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers. Evolutionary Intelligence, 18( 1), 1-21. doi:10.1007/s12065-024-00992-x
NLM
Nogueira TH, Coutinho FP, Peixoto MGM, Carrano EG, Ravetti MG. Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2025 ; 18( 1): 1-21.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-024-00992-x
Vancouver
Nogueira TH, Coutinho FP, Peixoto MGM, Carrano EG, Ravetti MG. Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2025 ; 18( 1): 1-21.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-024-00992-x
Artigo de periodico
ARM-stream: active recovery of miscategorizations in clustering-based data stream classifiers (2025)
Cavalcanti, Douglas Monteiro; Cerri, Ricardo ; Faria, Elaine Ribeiro
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, FRAMEWORKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAVALCANTI, Douglas Monteiro e CERRI, Ricardo e FARIA, Elaine Ribeiro. ARM-stream: active recovery of miscategorizations in clustering-based data stream classifiers. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 39, n. 5, p. 1-35, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-025-01124-4. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Cavalcanti, D. M., Cerri, R., & Faria, E. R. (2025). ARM-stream: active recovery of miscategorizations in clustering-based data stream classifiers. Data Mining and Knowledge Discovery, 39( 5), 1-35. doi:10.1007/s10618-025-01124-4
NLM
Cavalcanti DM, Cerri R, Faria ER. ARM-stream: active recovery of miscategorizations in clustering-based data stream classifiers [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 5): 1-35.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-025-01124-4
Vancouver
Cavalcanti DM, Cerri R, Faria ER. ARM-stream: active recovery of miscategorizations in clustering-based data stream classifiers [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 5): 1-35.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-025-01124-4
Artigo de periodico
Simulation of system architectures using optimization andmachine learning: the state of the art and research opportunities (2025)
Manzano, Wallace Alves Esteves ; Graciano Neto, Valdemar Vicente ; Bianchi, Thiago; Kassab, Mohamad; Nakagawa, Elisa Yumi
Fonte: Software and Systems Modeling. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANZANO, Wallace Alves Esteves et al. Simulation of system architectures using optimization andmachine learning: the state of the art and research opportunities. Software and Systems Modeling, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10270-025-01280-7. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Manzano, W. A. E., Graciano Neto, V. V., Bianchi, T., Kassab, M., & Nakagawa, E. Y. (2025). Simulation of system architectures using optimization andmachine learning: the state of the art and research opportunities. Software and Systems Modeling. doi:10.1007/s10270-025-01280-7
NLM
Manzano WAE, Graciano Neto VV, Bianchi T, Kassab M, Nakagawa EY. Simulation of system architectures using optimization andmachine learning: the state of the art and research opportunities [Internet]. Software and Systems Modeling. 2025 ;[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10270-025-01280-7
Vancouver
Manzano WAE, Graciano Neto VV, Bianchi T, Kassab M, Nakagawa EY. Simulation of system architectures using optimization andmachine learning: the state of the art and research opportunities [Internet]. Software and Systems Modeling. 2025 ;[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10270-025-01280-7
Artigo de periodico
Issue detection and prioritization based on mobile application reviews (2025)
Lima, Vitor Mesaque Alves de ; Barbosa, Jacson Rodrigues ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Software Quality Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ENGENHARIA DE SOFTWARE, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e BARBOSA, Jacson Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews. Software Quality Journal, v. 33, n. 1, p. 1-35, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Lima, V. M. A. de, Barbosa, J. R., & Marcacini, R. M. (2025). Issue detection and prioritization based on mobile application reviews. Software Quality Journal, 33( 1), 1-35. doi:10.1007/s11219-024-09703-2
NLM
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews [Internet]. Software Quality Journal. 2025 ; 33( 1): 1-35.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2
Vancouver
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews [Internet]. Software Quality Journal. 2025 ; 33( 1): 1-35.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2
Artigo de periodico
Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents (2025)
Oliveira, Vitor Vasconcelos de; Nogueira, Gabriel da Silva Corvino; Faleiros, Thiago de Paulo ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Vitor Vasconcelos de et al. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, v. 33, n. Ju 2025, p. 361-381, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Oliveira, V. V. de, Nogueira, G. da S. C., Faleiros, T. de P., & Marcacini, R. M. (2025). Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, 33( Ju 2025), 361-381. doi:10.1007/s10506-023-09388-1
NLM
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ; 33( Ju 2025): 361-381.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Vancouver
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ; 33( Ju 2025): 361-381.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Artigo de periodico
Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics (2025)
Rodrigues, Elias C; Thompson, Roney L; Oliveira, Dário A. B; Ausas, Roberto Federico
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidade: ICMC
Assuntos: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, REOLOGIA, VISCOELASTICIDADE DAS ESTRUTURAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RODRIGUES, Elias C et al. Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 160, p. 1-20, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111788. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Rodrigues, E. C., Thompson, R. L., Oliveira, D. A. B., & Ausas, R. F. (2025). Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 160, 1-20. doi:10.1016/j.engappai.2025.111788
NLM
Rodrigues EC, Thompson RL, Oliveira DAB, Ausas RF. Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025 ; 160 1-20.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111788
Vancouver
Rodrigues EC, Thompson RL, Oliveira DAB, Ausas RF. Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025 ; 160 1-20.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111788
Artigo de periodico
The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis (2025)
Marsola, Karina Braga ; Oliveira, Andréa Leda Ramos de ; Utino, Matheus Yasuo Ribeiro ; Mann, Paulo ; Conceição, Thayane Caroline Oliveira da
Fonte: Sustainability. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), LOGÍSTICA, FRETE, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARSOLA, Karina Braga et al. The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis. Sustainability, v. 17, n. 3, p. 1-23, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/su17031067. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Marsola, K. B., Oliveira, A. L. R. de, Utino, M. Y. R., Mann, P., & Conceição, T. C. O. da. (2025). The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis. Sustainability, 17( 3), 1-23. doi:10.3390/su17031067
NLM
Marsola KB, Oliveira ALR de, Utino MYR, Mann P, Conceição TCO da. The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis [Internet]. Sustainability. 2025 ; 17( 3): 1-23.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/su17031067
Vancouver
Marsola KB, Oliveira ALR de, Utino MYR, Mann P, Conceição TCO da. The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis [Internet]. Sustainability. 2025 ; 17( 3): 1-23.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/su17031067
Artigo de periodico
Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation (2025)
Souza, Jackson Wilke da Cruz ; Semcovici, Pedro ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. Unidades: ICMC, EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, GRAMÁTICAS FORMAIS POR COMPUTADOR, SEMÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SOUZA, Jackson Wilke da Cruz e SEMCOVICI, Pedro e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia, v. 18, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Souza, J. W. da C., Semcovici, P., & Pardo, T. A. S. (2025). Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia, 18, 1-18. doi:10.1590/1983-3652.2025.55346
NLM
Souza JW da C, Semcovici P, Pardo TAS. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation [Internet]. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. 2025 ; 18 1-18.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346
Vancouver
Souza JW da C, Semcovici P, Pardo TAS. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation [Internet]. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. 2025 ; 18 1-18.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346
Artigo de periodico
Sustainable solutions analysis of a bi-objective green inventory routing problem with heterogeneous fleet and different types of fuels (2025)
Mundim, Arianne Alves da Silva ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Morabito, Reinaldo
Fonte: RAIRO - Operations Research. Unidade: ICMC
Assuntos: DIÓXIDO DE CARBONO, COMBUSTÍVEIS VEICULARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUSTENTABILIDADE
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ABNT
MUNDIM, Arianne Alves da Silva e SANTOS, Maristela Oliveira dos e MORABITO, Reinaldo. Sustainable solutions analysis of a bi-objective green inventory routing problem with heterogeneous fleet and different types of fuels. RAIRO - Operations Research, v. 59, n. 1, p. 549-578, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ro/2024162. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Mundim, A. A. da S., Santos, M. O. dos, & Morabito, R. (2025). Sustainable solutions analysis of a bi-objective green inventory routing problem with heterogeneous fleet and different types of fuels. RAIRO - Operations Research, 59( 1), 549-578. doi:10.1051/ro/2024162
NLM
Mundim AA da S, Santos MO dos, Morabito R. Sustainable solutions analysis of a bi-objective green inventory routing problem with heterogeneous fleet and different types of fuels [Internet]. RAIRO - Operations Research. 2025 ; 59( 1): 549-578.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ro/2024162
Vancouver
Mundim AA da S, Santos MO dos, Morabito R. Sustainable solutions analysis of a bi-objective green inventory routing problem with heterogeneous fleet and different types of fuels [Internet]. RAIRO - Operations Research. 2025 ; 59( 1): 549-578.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ro/2024162
Artigo de periodico
METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations (2025)
Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Fonte: International Journal of Data Science and Analytics. Unidade: ICMC
Assuntos: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOARES, Carlos. METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations. International Journal of Data Science and Analytics, v. 20, n. 3, p. 1827-1840, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s41060-024-00569-y. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Santos, M. R. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2025). METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations. International Journal of Data Science and Analytics, 20( 3), 1827-1840. doi:10.1007/s41060-024-00569-y
NLM
Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de, Soares C. METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations [Internet]. International Journal of Data Science and Analytics. 2025 ; 20( 3): 1827-1840.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41060-024-00569-y
Vancouver
Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de, Soares C. METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations [Internet]. International Journal of Data Science and Analytics. 2025 ; 20( 3): 1827-1840.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41060-024-00569-y
Artigo de periodico
CounterCrime: Using counterfactual explanations to explore crime reduction scenarios (2025)
Raimundo, Marcos M ; Garcia-Zanabria, Germain ; Nonato, Luis Gustavo ; Poco, Jorge
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRIMINALIDADE, TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAIMUNDO, Marcos M et al. CounterCrime: Using counterfactual explanations to explore crime reduction scenarios. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 31, n. 10, p. 9008-9023, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3586202. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Raimundo, M. M., Garcia-Zanabria, G., Nonato, L. G., & Poco, J. (2025). CounterCrime: Using counterfactual explanations to explore crime reduction scenarios. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 31( 10), 9008-9023. doi:10.1109/TVCG.2025.3586202
NLM
Raimundo MM, Garcia-Zanabria G, Nonato LG, Poco J. CounterCrime: Using counterfactual explanations to explore crime reduction scenarios [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2025 ; 31( 10): 9008-9023.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3586202
Vancouver
Raimundo MM, Garcia-Zanabria G, Nonato LG, Poco J. CounterCrime: Using counterfactual explanations to explore crime reduction scenarios [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2025 ; 31( 10): 9008-9023.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3586202
Artigo de periodico
Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning (2025)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning. IEEE Access, v. 13, p. 41486-41504, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813. Acesso em: 09 out. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., & Marcacini, R. M. (2025). Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning. IEEE Access, 13, 41486-41504. doi:10.1109/ACCESS.2025.3547813
NLM
Tomita VAK, Marcacini RM. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 41486-41504.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813
Vancouver
Tomita VAK, Marcacini RM. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 41486-41504.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813

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