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Artigo de periodico
Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features (2016)
Kanda, Jorge; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos; Brazdil, Pavel
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA
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ABNT
KANDA, Jorge et al. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, v. 205, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Kanda, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., Soares, C., & Brazdil, P. (2016). Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, 205, Se 2016. doi:10.1016/j.neucom.2016.04.027
NLM
Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
Vancouver
Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
Artigo de periodico
Noise detection in the meta-learning level (2016)
Garcia, Luís P. F; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100
NLM
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
Vancouver
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
Artigo de periodico
Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction (2016)
Ponti, Moacir Antonelli ; Nazaré, Tiago Santana de ; Thumé, Gabriela S
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PONTI, Moacir Antonelli e NAZARÉ, Tiago Santana de e THUMÉ, Gabriela S. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, v. 173, n. Ja 2016, p. 385-396, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ponti, M. A., Nazaré, T. S. de, & Thumé, G. S. (2016). Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, 173( Ja 2016), 385-396. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.114
NLM
Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
Vancouver
Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
Artigo de periodico-carta/editorial
Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] (2016)
Corchado, Emilio; Quintián, Héctor; Abraham, Ajith; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Wozniak, Michal; Sung-Bae, Cho
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CORCHADO, Emilio et al. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088. Acesso em: 11 nov. 2025. , 2016
APA
Corchado, E., Quintián, H., Abraham, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Wozniak, M., & Sung-Bae, C. (2016). Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.088
NLM
Corchado E, Quintián H, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Sung-Bae C. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 1-2.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088
Vancouver
Corchado E, Quintián H, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Sung-Bae C. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 1-2.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088
Artigo de periodico
PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm (2016)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, v. 180, p. 16-26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2016). PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, 180, 16-26. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.094
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
Artigo de periodico
Automatic generation of LUTs for hardware neural networks (2016)
Dias, Maurício A.; Sales, Daniel O; Osório, Fernando Santos
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Maurício A. e SALES, Daniel O e OSÓRIO, Fernando Santos. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks. Neurocomputing, v. 180, p. 108-120, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Dias, M. A., Sales, D. O., & Osório, F. S. (2016). Automatic generation of LUTs for hardware neural networks. Neurocomputing, 180, 108-120. doi:10.1016/j.neucom.2015.07.111
NLM
Dias MA, Sales DO, Osório FS. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 108-120.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111
Vancouver
Dias MA, Sales DO, Osório FS. Automatic generation of LUTs for hardware neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 108-120.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.111
Artigo de periodico
An object-based visual selection framework (2016)
Benicasa, Alcides X; Quiles, Marcos G; Silva, Thiago C; Liang, Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111
NLM
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
Vancouver
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
Artigo de periodico
A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction (2016)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Tsoumakas, Grigorios; Lee, Huei Diana
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, v. 180, p. 3-15, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., Tsoumakas, G., & Lee, H. D. (2016). A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, 180, 3-15. doi:10.1016/j.neucom.2015.07.118
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 3-15.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 3-15.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118
Artigo de periodico
Hidden Markov models with set-valued parameters (2016)
Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro; Campos, Cassio Polpo de
Source: Neurocomputing. Unidade: IME
Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ROBUSTEZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro e CAMPOS, Cassio Polpo de. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, p. 94-107, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Mauá, D. D., Antonucci, A., & Campos, C. P. de. (2016). Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, 180, 94-107. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.095
NLM
Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095
Vancouver
Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095

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