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  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BARROS, Fabiana U. et al. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 93, n. 12, p. 2052-2066, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Barros, F. U., Botter, D. A., Sandoval, M. C., & Magalhães, T. M. (2023). Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93( 12), 2052-2066. doi:10.1080/00949655.2023.2172170
    • NLM

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
    • Vancouver

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MODELOS NÃO LINEARES

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    • ABNT

      ANHOLETO, Tatiana e SANDOVAL, Monica Carneiro e BOTTER, Denise Aparecida. Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 5, p. 999-1014, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Anholeto, T., Sandoval, M. C., & Botter, D. A. (2014). Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 5), 999-1014. doi:10.1080/00949655.2012.736993
    • NLM

      Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993
    • Vancouver

      Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE MULTIVARIADA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      VENEZUELA, Maria Kelly e BOTTER, Denise Aparecida e SANDOVAL, Monica Carneiro. Diagnostic techniques in generalized estimating equations. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 77, n. 10, p. 879-888, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10629360600780488. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Venezuela, M. K., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2007). Diagnostic techniques in generalized estimating equations. Journal of Statistical Computation and Simulation, 77( 10), 879-888. doi:10.1080/10629360600780488
    • NLM

      Venezuela MK, Botter DA, Sandoval MC. Diagnostic techniques in generalized estimating equations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 10): 879-888.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600780488
    • Vancouver

      Venezuela MK, Botter DA, Sandoval MC. Diagnostic techniques in generalized estimating equations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 10): 879-888.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600780488

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