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  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELAGEM DE DADOS, DADOS DE CONTAGEM

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    • ABNT

      SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 12, p. 2554–2571, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Santos, D. de S., & Cancho, V. G. (2025). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 12), 2554–2571. doi:10.1080/00949655.2025.2501172
    • NLM

      Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172
    • Vancouver

      Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA, DADOS DE CONTAGEM

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    • ABNT

      TACONELI, Cesar Augusto e LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Taconeli, C. A., & Lara, I. A. R. de. (2021). Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2021.2005597
    • NLM

      Taconeli CA, Lara IAR de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597
    • Vancouver

      Taconeli CA, Lara IAR de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 4, p. 786-816, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Ramos, P. L., Mota, A. L., Ferreira, P. H., Ramos, E., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 4), 786-816. doi:10.1080/00949655.2020.1830991
    • NLM

      Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
    • Vancouver

      Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, VEROSSIMILHANÇA, TESTES DE HIPÓTESES

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    • ABNT

      ZAVALETA, Katherine Elizabeth Coaguila e CANCHO, Vicente Garibay e LEMONTE, Artur José. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 3, p. 443-460, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Zavaleta, K. E. C., Cancho, V. G., & Lemonte, A. J. (2019). Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 3), 443-460. doi:10.1080/00949655.2018.1554660
    • NLM

      Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
    • Vancouver

      Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay e RODRIGUES, Josemar. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 5, p. 763-775, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Santos, D. de S., Cancho, V. G., & Rodrigues, J. (2019). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 5), 763-775. doi:10.1080/00949655.2019.1572144
    • NLM

      Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144
    • Vancouver

      Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. Ja 2018, p. 1134-1146, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Louzada, F., & Ramos, P. L. (2018). Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( Ja 2018), 1134-1146. doi:10.1080/00949655.2017.1422503
    • NLM

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
    • Vancouver

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M et al. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 3, p. 432-456, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Yousof, H. M., Ramires, T. G., & Ortega, E. M. M. (2018). The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 3), 432-456. doi:10.1080/00949655.2017.1392524
    • NLM

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALIZADEH, Morad et al. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 2, p. 367-389, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Alizadeh, M., Cordeiro, G. M., Nascimento, A. D. C., Lima, M. do C. S., & Ortega, E. M. M. (2017). Odd-Burr generalized family of distributions with some applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 2), 367-389. doi:10.1080/00949655.2016.1209200
    • NLM

      Alizadeh M, Cordeiro GM, Nascimento ADC, Lima M do CS, Ortega EMM. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 2): 367-389.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200
    • Vancouver

      Alizadeh M, Cordeiro GM, Nascimento ADC, Lima M do CS, Ortega EMM. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 2): 367-389.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMIRES, Thiago G et al. A bimodal flexible distribution for lifetime data. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 12, p. 2450–2470, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Hens, N. (2016). A bimodal flexible distribution for lifetime data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 12), 2450–2470. doi:10.1080/00949655.2015.1115047
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hens N. A bimodal flexible distribution for lifetime data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 12): 2450–2470.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hens N. A bimodal flexible distribution for lifetime data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 12): 2450–2470.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin M. M e POPOVIĆ, Božidar V. The gamma-Lomax distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 2, p. 305-319, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.822869. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Popović, B. V. (2015). The gamma-Lomax distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 2), 305-319. doi:10.1080/00949655.2013.822869
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-Lomax distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 2): 305-319.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.822869
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-Lomax distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 2): 305-319.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.822869
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin M. M e LEMONTE, Artur J. The exponential–Weibull lifetime distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 12, p. 2592-2606, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.797982. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Lemonte, A. J. (2014). The exponential–Weibull lifetime distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 12), 2592-2606. doi:10.1080/00949655.2013.797982
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Lemonte AJ. The exponential–Weibull lifetime distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 12): 2592-2606.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.797982
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Lemonte AJ. The exponential–Weibull lifetime distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 12): 2592-2606.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.797982
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e POPOVIĆ, Božidar V. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 48, n. 11, p. 2408–2426, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Popović, B. V. (2014). The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 48( 11), 2408–2426. doi:10.1080/00949655.2013.807344
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 48( 11): 2408–2426.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 48( 11): 2408–2426.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 4, p. 881-901, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Silva, G. O., Pescim, R. R., & Ortega, E. M. M. (2014). General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 4), 881-901. doi:10.1080/00949655.2012.732075
    • NLM

      Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      NADARAJAH, Saralees e CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin Moises Marcos. The exponentiated G geometric family of distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 8, p. 1-21, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.885977. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Nadarajah, S., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2014). The exponentiated G geometric family of distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 8), 1-21. doi:10.1080/00949655.2014.885977
    • NLM

      Nadarajah S, Cordeiro GM, Ortega EMM. The exponentiated G geometric family of distributions [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 85( 8): 1-21.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.885977
    • Vancouver

      Nadarajah S, Cordeiro GM, Ortega EMM. The exponentiated G geometric family of distributions [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 85( 8): 1-21.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.885977
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin M. M e LEMONTE, Artur J. The exponential–Weibull lifetime distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 12, p. 2592-2606, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.797982. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Lemonte, A. J. (2014). The exponential–Weibull lifetime distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 12), 2592-2606. doi:10.1080/00949655.2013.797982
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Lemonte AJ. The exponential–Weibull lifetime distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 12): 2592-2606.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.797982
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Lemonte AJ. The exponential–Weibull lifetime distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 12): 2592-2606.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.797982
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: PROBABILIDADE GEOMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOJEIRO, Cynthia et al. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Tojeiro, C., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
    • NLM

      Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
    • Vancouver

      Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e SILVA, Giovana Oliveira. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 7, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Silva, G. O. (2014). The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 7). doi:10.1080/00949655.2012.745125
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Silva GO. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 7):[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Silva GO. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 7):[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PARANAÍBA, Patrícia Ferreira et al. The Kumaraswamy Burr XII distribution: theory and practice. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 83, n. 11, p. 2117–2143, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.683003. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Paranaíba, P. F., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Páscoa, M. A. R. de. (2013). The Kumaraswamy Burr XII distribution: theory and practice. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83( 11), 2117–2143. doi:10.1080/00949655.2012.683003
    • NLM

      Paranaíba PF, Ortega EMM, Cordeiro GM, Páscoa MAR de. The Kumaraswamy Burr XII distribution: theory and practice [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 11): 2117–2143.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.683003
    • Vancouver

      Paranaíba PF, Ortega EMM, Cordeiro GM, Páscoa MAR de. The Kumaraswamy Burr XII distribution: theory and practice [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 11): 2117–2143.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.683003
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e NADARAJAH, Saralees e ORTEGA, Edwin M. M. General results for the beta Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 83, n. 6, p. 1082-1114, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.649756. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Nadarajah, S., & Ortega, E. M. M. (2013). General results for the beta Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83( 6), 1082-1114. doi:10.1080/00949655.2011.649756
    • NLM

      Cordeiro GM, Nadarajah S, Ortega EMM. General results for the beta Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 6): 1082-1114.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.649756
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Nadarajah S, Ortega EMM. General results for the beta Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 6): 1082-1114.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.649756
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moises Marcos et al. The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 82, n. 8, p. 1169–1189, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.572883. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Pascoa, M. A. R. de, & Couto, E. V. (2012). The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 82( 8), 1169–1189. doi:10.1080/00949655.2011.572883
    • NLM

      Ortega EMM, Cordeiro GM, Pascoa MAR de, Couto EV. The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 8): 1169–1189.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.572883
    • Vancouver

      Ortega EMM, Cordeiro GM, Pascoa MAR de, Couto EV. The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 8): 1169–1189.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.572883

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