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  • Artigo de periodico

    A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database (2022)

    Souza, Hayala Cristina Cavenague de; Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz; Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro de; Perdoná, Gleici da Silva Castro

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FMRP

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFLAÇÃO, CURA, NEOPLASIAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Hayala Cristina Cavenague de et al. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 12, p. 3178–3194, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923. Acesso em: 13 nov. 2025.

    • APA

      Souza, H. C. C. de, Louzada, F., Ramos, P. L., Oliveira Júnior, M. R. de, & Perdoná, G. da S. C. (2022). A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, 49( 12), 3178–3194. doi:10.1080/02664763.2021.1933923

    • NLM

      Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923

    • Vancouver

      Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923

  • Artigo de periodico

    An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks (2020)

    Ramos, Pedro Luiz ; Dey, Dipak Kumar; Louzada, Francisco ; Lachos, Victor Hugo

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, FALHA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 2, p. 306-322, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488. Acesso em: 13 nov. 2025.

    • APA

      Ramos, P. L., Dey, D. K., Louzada, F., & Lachos, V. H. (2020). An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. Journal of Applied Statistics, 47( 2), 306-322. doi:10.1080/02664763.2019.1644488

    • NLM

      Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Lachos VH. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 2): 306-322.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488

    • Vancouver

      Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Lachos VH. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 2): 306-322.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488
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