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  • Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ESALQ, ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      OZEL, Gamze et al. The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 8, p. 6513-6537, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1206931. Acesso em: 30 nov. 2025.
    • APA

      Ozel, G., Alizadeh, M., Cakmakyapan, S., Hamedani, G. G., Ortega, E. M. M., & Cancho, V. G. (2017). The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 8), 6513-6537. doi:10.1080/03610918.2016.1206931
    • NLM

      Ozel G, Alizadeh M, Cakmakyapan S, Hamedani GG, Ortega EMM, Cancho VG. The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 8): 6513-6537.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1206931
    • Vancouver

      Ozel G, Alizadeh M, Cakmakyapan S, Hamedani GG, Ortega EMM, Cancho VG. The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 8): 6513-6537.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1206931
  • Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      HARTMANN, Marcelo e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 7, p. 5285-5302, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365. Acesso em: 30 nov. 2025.
    • APA

      Hartmann, M., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 7), 5285-5302. doi:10.1080/03610918.2016.1152365
    • NLM

      Hartmann M, Ehlers RS. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5285-5302.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365
    • Vancouver

      Hartmann M, Ehlers RS. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5285-5302.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365
  • Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      DEY, Sanku et al. Exponentiated chen distribution: properties and estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 10, p. 8118-8139, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1267752. Acesso em: 30 nov. 2025.
    • APA

      Dey, S., Kumar, D., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2017). Exponentiated chen distribution: properties and estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 10), 8118-8139. doi:10.1080/03610918.2016.1267752
    • NLM

      Dey S, Kumar D, Ramos PL, Louzada F. Exponentiated chen distribution: properties and estimation [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 8118-8139.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1267752
    • Vancouver

      Dey S, Kumar D, Ramos PL, Louzada F. Exponentiated chen distribution: properties and estimation [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 8118-8139.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1267752

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