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  • Unidade: ICMC

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, CONTROLE ÓTIMO, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      ROMERO, Luiz Henrique. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Romero, L. H. (2019). Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
    • NLM

      Romero LH. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
    • Vancouver

      Romero LH. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
  • Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, PARETO OTIMALIDADE

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    • ABNT

      MARTINS, Jean Paulo e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, v. 48, p. 145-155, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2019). Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 48, 145-155. doi:10.1016/j.swevo.2019.04.005
    • NLM

      Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005
    • Vancouver

      Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA

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    • ABNT

      BONIDIA, Robson P et al. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Bonidia, R. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paschoal, A. R., & Sanches, D. S. (2019). Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00100
    • NLM

      Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100
    • Vancouver

      Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, RECOMBINAÇÃO GENÉTICA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      TINÓS, Renato. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R. (2019). An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00039
    • NLM

      Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
    • Vancouver

      Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
  • Source: SIICUSP 2019: resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EP

    Subjects: LONGARINAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, VEÍCULOS DE COMPETIÇÃO

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    • ABNT

      PEREIRA, André Fontinelle Angelin e SOARES, Renan França e MARIANI, Antonio Luis de Campos. Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada. 2019, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6989b137-e504-4ddc-ad5b-d70bd3327983/Mariani-2019-Otimiza%C3%A7%C3%A3o%20topol%C3%B3gica%20e%20param%C3%A9trica%20por%20algoritmo%20gen%C3%A9tico%20de%20longarina%20treli%C3%A7ada.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pereira, A. F. A., Soares, R. F., & Mariani, A. L. de C. (2019). Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada. In SIICUSP 2019: resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6989b137-e504-4ddc-ad5b-d70bd3327983/Mariani-2019-Otimiza%C3%A7%C3%A3o%20topol%C3%B3gica%20e%20param%C3%A9trica%20por%20algoritmo%20gen%C3%A9tico%20de%20longarina%20treli%C3%A7ada.pdf
    • NLM

      Pereira AFA, Soares RF, Mariani AL de C. Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada [Internet]. SIICUSP 2019: resumos. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6989b137-e504-4ddc-ad5b-d70bd3327983/Mariani-2019-Otimiza%C3%A7%C3%A3o%20topol%C3%B3gica%20e%20param%C3%A9trica%20por%20algoritmo%20gen%C3%A9tico%20de%20longarina%20treli%C3%A7ada.pdf
    • Vancouver

      Pereira AFA, Soares RF, Mariani AL de C. Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada [Internet]. SIICUSP 2019: resumos. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6989b137-e504-4ddc-ad5b-d70bd3327983/Mariani-2019-Otimiza%C3%A7%C3%A3o%20topol%C3%B3gica%20e%20param%C3%A9trica%20por%20algoritmo%20gen%C3%A9tico%20de%20longarina%20treli%C3%A7ada.pdf
  • Source: Journal of Applied Research and Technology. Unidade: EESC

    Subjects: SEGURANÇA RODOVIÁRIA, ACIDENTES DE TRÂNSITO, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CAMPOS, Cintia Isabel de e SANTOS, Murilo Castanho dos e PITOMBO, Cira Souza. Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm. Journal of Applied Research and Technology, v. 16, n. 2, p. 79-94, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.22201/icat.16656423.2018.16.2.708. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Campos, C. I. de, Santos, M. C. dos, & Pitombo, C. S. (2019). Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm. Journal of Applied Research and Technology, 16( 2), 79-94. doi:10.22201/icat.16656423.2018.16.2.708
    • NLM

      Campos CI de, Santos MC dos, Pitombo CS. Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm [Internet]. Journal of Applied Research and Technology. 2019 ; 16( 2): 79-94.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.22201/icat.16656423.2018.16.2.708
    • Vancouver

      Campos CI de, Santos MC dos, Pitombo CS. Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm [Internet]. Journal of Applied Research and Technology. 2019 ; 16( 2): 79-94.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.22201/icat.16656423.2018.16.2.708
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      TINÓS, Renato. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R. (2019). Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00069
    • NLM

      Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
    • Vancouver

      Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      OLIVEIRA FILHO, Diogenes Laertius Silva de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira Filho, D. L. S. de. (2019). Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
    • NLM

      Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
    • Vancouver

      Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
  • Unidade: EP

    Subjects: TURBINAS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      CRUZ, Luís Eduardo Boni. Wind farm layout optimization based on numerical simulations. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-28112019-145825/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Cruz, L. E. B. (2019). Wind farm layout optimization based on numerical simulations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-28112019-145825/
    • NLM

      Cruz LEB. Wind farm layout optimization based on numerical simulations [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-28112019-145825/
    • Vancouver

      Cruz LEB. Wind farm layout optimization based on numerical simulations [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-28112019-145825/
  • Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Symposium on Search Based Software Engineering - SSBSE. Unidade: ICMC

    Subjects: TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      VILELA, Ricardo Ferreira et al. Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27455-9_9. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2019
    • APA

      Vilela, R. F., Pinto, V. H. S. C., Colanzi, T. E., & Souza, S. do R. S. de. (2019). Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-27455-9_9
    • NLM

      Vilela RF, Pinto VHSC, Colanzi TE, Souza S do RS de. Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11664 121-136.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27455-9_9
    • Vancouver

      Vilela RF, Pinto VHSC, Colanzi TE, Souza S do RS de. Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11664 121-136.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27455-9_9
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
    • NLM

      Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
    • Vancouver

      Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
  • Source: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, SINAIS BIOMÉDICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIMA, Aron A. M et al. Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 30, n. 3, p. 371-379, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-019-00454-1. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Lima, A. A. M., Barros, F. K. H. de, Yoshizumi, V. H., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2019). Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 30( 3), 371-379. doi:10.1007/s40313-019-00454-1
    • NLM

      Lima AAM, Barros FKH de, Yoshizumi VH, Spatti DH, Dajer ME. Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2019 ; 30( 3): 371-379.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-019-00454-1
    • Vancouver

      Lima AAM, Barros FKH de, Yoshizumi VH, Spatti DH, Dajer ME. Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2019 ; 30( 3): 371-379.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-019-00454-1
  • Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: High Performance Computing for Computational Science – VECPAR. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO PARALELA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES, Gesiel Rios e SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15996-2_6. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2019
    • APA

      Lopes, G. R., Souza, P. S. L. de, & Delbem, A. C. B. (2019). A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-15996-2_6
    • NLM

      Lopes GR, Souza PSL de, Delbem ACB. A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11333 77-91.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15996-2_6
    • Vancouver

      Lopes GR, Souza PSL de, Delbem ACB. A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11333 77-91.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15996-2_6
  • Source: IEEE Transactions on Power Electronics. Unidade: EESC

    Subjects: CONTROLE PREDITIVO, ALGORITMOS GENÉTICOS, MOTORES DE INDUÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUAZZELLI, Paulo Roberto Ubaldo et al. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm. IEEE Transactions on Power Electronics, v. 34, n. 7, p. 6628-6638, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Guazzelli, P. R. U., Pereira, W. C. de A., Oliveira, C. M. R. de, Castro, A. G. de, & Aguiar, M. L. de. (2019). Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm. IEEE Transactions on Power Electronics, 34( 7), 6628-6638. doi:10.1109/TPEL.2018.2834304
    • NLM

      Guazzelli PRU, Pereira WC de A, Oliveira CMR de, Castro AG de, Aguiar ML de. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Power Electronics. 2019 ; 34( 7): 6628-6638.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304
    • Vancouver

      Guazzelli PRU, Pereira WC de A, Oliveira CMR de, Castro AG de, Aguiar ML de. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Power Electronics. 2019 ; 34( 7): 6628-6638.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304
  • Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, AERODINÂMICA DE AERONAVES, AERONAVES

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    • ABNT

      EGUEA, João Paulo. Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18148/tde-05072019-144340/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Eguea, J. P. (2019). Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18148/tde-05072019-144340/
    • NLM

      Eguea JP. Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18148/tde-05072019-144340/
    • Vancouver

      Eguea JP. Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18148/tde-05072019-144340/
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - SIPGEM. Unidade: EESC

    Subjects: AERODINÂMICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA MECÂNICA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      EGUEA, João Paulo e CAURIN, Glauco Augusto de Paula e CATALANO, Fernando Martini. Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet. 2019, Anais.. São Carlos, SP: EESC-USP, 2019. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/ivsipgem/paper/view/1814/1007. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Eguea, J. P., Caurin, G. A. de P., & Catalano, F. M. (2019). Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet. In Anais. São Carlos, SP: EESC-USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/ivsipgem/paper/view/1814/1007
    • NLM

      Eguea JP, Caurin GA de P, Catalano FM. Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/ivsipgem/paper/view/1814/1007
    • Vancouver

      Eguea JP, Caurin GA de P, Catalano FM. Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/ivsipgem/paper/view/1814/1007
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, COMPORTAMENTO DE DIRIGIR

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BERRI, Rafael Alceste. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Berri, R. A. (2019). Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
    • NLM

      Berri RA. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
    • Vancouver

      Berri RA. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
    • NLM

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
    • Vancouver

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
  • Source: Production Engineering: research and development. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SEQUENCIAÇÃO DA PRODUÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Anderson Rogério Faia e NAGANO, Marcelo Seido. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems. Production Engineering: research and development, v. 13, p. 325-341, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pinto, A. R. F., & Nagano, M. S. (2019). An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems. Production Engineering: research and development, 13, 325-341. doi:10.1007/s11740-019-00904-4
    • NLM

      Pinto ARF, Nagano MS. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems [Internet]. Production Engineering: research and development. 2019 ; 13 325-341.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4
    • Vancouver

      Pinto ARF, Nagano MS. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems [Internet]. Production Engineering: research and development. 2019 ; 13 325-341.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4
  • Unidade: ICMC

    Subjects: LOGÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Rodolfo Augusto da Silva. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Arruda, R. A. da S. (2019). Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
    • NLM

      Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
    • Vancouver

      Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/

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