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Dissertação (Mestrado)
Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas (2021)
Caldas, Marina Urano de Carvalho; Pitombo, Cira Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALDAS, Marina Urano de Carvalho. Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-083203/. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Caldas, M. U. de C. (2021). Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-083203/
NLM
Caldas MU de C. Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-083203/
Vancouver
Caldas MU de C. Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-083203/
Artigo de periodico
Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables (2021)
Rocha, Samille Santos; Pitombo, Cira Souza ; Costa, Luis Henrique Magalhaes; Marques, Samuel de França
Source: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. Unidade: EESC
Subjects: GEOESTATÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, KRIGAGEM, VIAGENS, TRANSPORTES
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ABNT
ROCHA, Samille Santos et al. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, v. 10, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Rocha, S. S., Pitombo, C. S., Costa, L. H. M., & Marques, S. de F. (2021). Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 10, 1-16. doi:10.1016/j.trip.2021.100369
NLM
Rocha SS, Pitombo CS, Costa LHM, Marques S de F. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables [Internet]. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2021 ; 10 1-16.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369
Vancouver
Rocha SS, Pitombo CS, Costa LHM, Marques S de F. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables [Internet]. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2021 ; 10 1-16.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369
Tese (Doutorado)
Uso de Algoritmos Genéticos para otimização de modelagem geoestatística aplicada à demanda por transportes (2019)
Rocha, Samille Santos; Pitombo, Cira Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
ROCHA, Samille Santos. Uso de Algoritmos Genéticos para otimização de modelagem geoestatística aplicada à demanda por transportes. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23052019-114238/. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Rocha, S. S. (2019). Uso de Algoritmos Genéticos para otimização de modelagem geoestatística aplicada à demanda por transportes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23052019-114238/
NLM
Rocha SS. Uso de Algoritmos Genéticos para otimização de modelagem geoestatística aplicada à demanda por transportes [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23052019-114238/
Vancouver
Rocha SS. Uso de Algoritmos Genéticos para otimização de modelagem geoestatística aplicada à demanda por transportes [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23052019-114238/
Dissertação (Mestrado)
Comparação e algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais (2017)
Roma, Andreza Dornelas de Souza; Pitombo, Cira Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VIAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMA, Andreza Dornelas de Souza. Comparação e algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-22122022-165525/. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Roma, A. D. de S. (2017). Comparação e algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-22122022-165525/
NLM
Roma AD de S. Comparação e algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-22122022-165525/
Vancouver
Roma AD de S. Comparação e algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-22122022-165525/
Trabalho de evento-anais periodico
Análise de desempenho de algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais (2017)
Roma, Andreza Dornelas de Souza; Guimarães, Henrique Stramandinoli; Pitombo, Cira Souza
Source: Anais. Conference titles: Congresso Nacional de Pesquisa em Transporte da ANPET. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMA, Andreza Dornelas de Souza e GUIMARÃES, Henrique Stramandinoli e PITOMBO, Cira Souza. Análise de desempenho de algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais. Anais. Recife: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69e11dd2-9d48-496d-a267-9a67efe2815a/sysno3168171_%5BTrab%20ev%5D%20Roma_An%C3%A1lise%20de%20desempenho.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2017
APA
Roma, A. D. de S., Guimarães, H. S., & Pitombo, C. S. (2017). Análise de desempenho de algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais. Anais. Recife: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/69e11dd2-9d48-496d-a267-9a67efe2815a/sysno3168171_%5BTrab%20ev%5D%20Roma_An%C3%A1lise%20de%20desempenho.pdf
NLM
Roma AD de S, Guimarães HS, Pitombo CS. Análise de desempenho de algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69e11dd2-9d48-496d-a267-9a67efe2815a/sysno3168171_%5BTrab%20ev%5D%20Roma_An%C3%A1lise%20de%20desempenho.pdf
Vancouver
Roma AD de S, Guimarães HS, Pitombo CS. Análise de desempenho de algoritmos de aprendizagem de máquinas para análise desagregada de viagens intermunicipais [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69e11dd2-9d48-496d-a267-9a67efe2815a/sysno3168171_%5BTrab%20ev%5D%20Roma_An%C3%A1lise%20de%20desempenho.pdf

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