Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: PITOMBO, CIRA SOUZA - EESC ; ROCHA, SAMILLE SANTOS - EESC ; MARQUES, SAMUEL DE FRANÇA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.trip.2021.100369
- Subjects: GEOESTATÍSTICA; ALGORITMOS GENÉTICOS; KRIGAGEM; VIAGENS; TRANSPORTES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier
- Publisher place: Oxford, UK
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives
- ISSN: 2590-1982
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, art. 100369, p. 1-16, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ROCHA, Samille Santos et al. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, v. 10, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Rocha, S. S., Pitombo, C. S., Costa, L. H. M., & Marques, S. de F. (2021). Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 10, 1-16. doi:10.1016/j.trip.2021.100369 -
NLM
Rocha SS, Pitombo CS, Costa LHM, Marques S de F. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables [Internet]. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2021 ; 10 1-16.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369 -
Vancouver
Rocha SS, Pitombo CS, Costa LHM, Marques S de F. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables [Internet]. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2021 ; 10 1-16.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369 - Estudo comparativo do uso de krigagem para estimação da escolha do modo particular motorizado
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.trip.2021.100369 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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1-s2.0-S2590198221000762-... |
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