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Trabalho de evento
Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Gama, João
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. 2015, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Gama, J. (2015). Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2015.174
NLM
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Trabalho de evento
A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction (2015)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction. 2015, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2015.174
NLM
Parmezan ARS, Batista GE de APA. A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Vancouver
Parmezan ARS, Batista GE de APA. A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Trabalho de evento
Post-processing association rules using networks and transductive learning (2014)
Padua, Renan de; Rezende, Solange Oliveira ; Carvalho, Veronica Oliveira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
PADUA, Renan de e REZENDE, Solange Oliveira e CARVALHO, Veronica Oliveira de. Post-processing association rules using networks and transductive learning. 2014, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2014.57. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Padua, R. de, Rezende, S. O., & Carvalho, V. O. de. (2014). Post-processing association rules using networks and transductive learning. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2014.57
NLM
Padua R de, Rezende SO, Carvalho VO de. Post-processing association rules using networks and transductive learning [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2014.57
Vancouver
Padua R de, Rezende SO, Carvalho VO de. Post-processing association rules using networks and transductive learning [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2014.57
Trabalho de evento
Adding diversity to rank examples in anytime nearest neighbor classification (2014)
Lemes, Cristiano Inácio; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
LEMES, Cristiano Inácio e SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Adding diversity to rank examples in anytime nearest neighbor classification. 2014, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2014.26. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Lemes, C. I., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2014). Adding diversity to rank examples in anytime nearest neighbor classification. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2014.26
NLM
Lemes CI, Silva DF, Batista GE de APA. Adding diversity to rank examples in anytime nearest neighbor classification [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2014.26
Vancouver
Lemes CI, Silva DF, Batista GE de APA. Adding diversity to rank examples in anytime nearest neighbor classification [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2014.26
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KS-SIFT: a keyframe extraction method based on local features (2014)
Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza; Goularte, Rudinei
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Multimedia - ISM. Unidade: ICMC
Assuntos: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA
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ABNT
BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza e GOULARTE, Rudinei. KS-SIFT: a keyframe extraction method based on local features. 2014, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISM.2014.52. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Barbieri, T. T. de S., & Goularte, R. (2014). KS-SIFT: a keyframe extraction method based on local features. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ISM.2014.52
NLM
Barbieri TT de S, Goularte R. KS-SIFT: a keyframe extraction method based on local features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISM.2014.52
Vancouver
Barbieri TT de S, Goularte R. KS-SIFT: a keyframe extraction method based on local features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISM.2014.52
Trabalho de evento
Imitation of facial expressions for a virtual robotic head (2012)
Santos, Valéria de Carvalho; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Coca, Sergio R Díaz-Miguel
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Valéria de Carvalho e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin e COCA, Sergio R Díaz-Miguel. Imitation of facial expressions for a virtual robotic head. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. . Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Santos, V. de C., Romero, R. A. F., & Coca, S. R. D. -M. (2012). Imitation of facial expressions for a virtual robotic head. In Proceedings. Piscataway: CPS.
NLM
Santos V de C, Romero RAF, Coca SRD-M. Imitation of facial expressions for a virtual robotic head. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 19 ]
Vancouver
Santos V de C, Romero RAF, Coca SRD-M. Imitation of facial expressions for a virtual robotic head. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 19 ]
Trabalho de evento
Cognitive-merged statistical pattern recognition method for image processing in mobile robot navigation (2012)
Lulio, Luciano C; Tronco, Mario Luiz ; Porto, Arthur José Vieira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ROBÔS, VISÃO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
LULIO, Luciano C e TRONCO, Mario Luiz e PORTO, Arthur José Vieira. Cognitive-merged statistical pattern recognition method for image processing in mobile robot navigation. 2012, Anais.. Piscataway, NJ, USA: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS.2012.52. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Lulio, L. C., Tronco, M. L., & Porto, A. J. V. (2012). Cognitive-merged statistical pattern recognition method for image processing in mobile robot navigation. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: CPS. doi:10.1109/SBR-LARS.2012.52
NLM
Lulio LC, Tronco ML, Porto AJV. Cognitive-merged statistical pattern recognition method for image processing in mobile robot navigation [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS.2012.52
Vancouver
Lulio LC, Tronco ML, Porto AJV. Cognitive-merged statistical pattern recognition method for image processing in mobile robot navigation [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS.2012.52
Trabalho de evento
Recognition of human motions for imitation and control of a humanoid robot (2012)
Zuher, Fernando; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUHER, Fernando e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Recognition of human motions for imitation and control of a humanoid robot. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS.2012.38. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Zuher, F., & Romero, R. A. F. (2012). Recognition of human motions for imitation and control of a humanoid robot. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBR-LARS.2012.38
NLM
Zuher F, Romero RAF. Recognition of human motions for imitation and control of a humanoid robot [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS.2012.38
Vancouver
Zuher F, Romero RAF. Recognition of human motions for imitation and control of a humanoid robot [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS.2012.38

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