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Trabalho de evento
MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling (2025)
Leal, Sidney Evaldo ; Candido Junior, Arnaldo ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Casanova, Edresson ; Gonçalves, Odilon; Soares, Anderson; Lima, Rodrigo; Gris, Lucas; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Linguistics - COLING. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling. 2025, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2025. Disponível em: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Leal, S. E., Candido Junior, A., Marcacini, R. M., Casanova, E., Gonçalves, O., Soares, A., et al. (2025). MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
NLM
Leal SE, Candido Junior A, Marcacini RM, Casanova E, Gonçalves O, Soares A, Lima R, Gris L, Aluísio SM. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
Vancouver
Leal SE, Candido Junior A, Marcacini RM, Casanova E, Gonçalves O, Soares A, Lima R, Gris L, Aluísio SM. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
Trabalho de evento
Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech (2024)
Craveiro, Giovana Meloni; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Dalalana, Gabriel José Pellisser ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFLCH, ICMC, EESC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORPUS, HEURÍSTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CRAVEIRO, Giovana Meloni et al. Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.4/. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Craveiro, G. M., Santos, V. G. dos, Dalalana, G. J. P., Svartman, F. R. F., & Aluísio, S. M. (2024). Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.4/
NLM
Craveiro GM, Santos VG dos, Dalalana GJP, Svartman FRF, Aluísio SM. Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.4/
Vancouver
Craveiro GM, Santos VG dos, Dalalana GJP, Svartman FRF, Aluísio SM. Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.4/
Trabalho de evento
Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language (2024)
Rodrigues, Ana Carolina; Macedo, Alessandra Alaniz ; Candido Junior, Arnaldo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Craveiro, Giovana Meloni; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Garcia, Vinícius Molina
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFCLRP, FFLCH, ICMC
Assuntos: CORPUS, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina et al. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Rodrigues, A. C., Macedo, A. A., Candido Junior, A., Svartman, F. R. F., Craveiro, G. M., Leite, M. Q., et al. (2024). Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
NLM
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Vancouver
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Trabalho de evento
TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition (2024)
Casanova, Edresson ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CASANOVA, Edresson e ALUÍSIO, Sandra Maria e PONTI, Moacir Antonelli. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Casanova, E., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2024). TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
NLM
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Vancouver
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Trabalho de evento
ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion (2023)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Korolev, Alexander; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. 2023, Anais.. Baixas: ISCA, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Korolev, A., Candido Junior, A., Soares, A. da S., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2023). ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2023-496
NLM
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Trabalho de evento
Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora (2022)
Mello, Heliana ; Raso, Tommaso ; Oliveira Junior, Miguel Jose Alves De ; Sardinha, Tony Berber ; Freitas, Claudia ; Aluísio, Sandra Maria ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Duran, Magali Sanches ; Leal, Sidney Evaldo ; Davies, Mark; Galves-Chambelland, Charlotte
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Congresso Internazionale di Studi della Società di Linguistica Italiana. Unidade: ICMC
Assuntos: LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MELLO, Heliana et al. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora. 2022, Anais.. Milano: Società di Linguistica Italiana, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Mello, H., Raso, T., Oliveira Junior, M. J. A. D., Sardinha, T. B., Freitas, C., Aluísio, S. M., et al. (2022). Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora. In Proceedings. Milano: Società di Linguistica Italiana. doi:10.17469/O2106SLI000011
NLM
Mello H, Raso T, Oliveira Junior MJAD, Sardinha TB, Freitas C, Aluísio SM, Pardo TAS, Duran MS, Leal SE, Davies M, Galves-Chambelland C. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011
Vancouver
Mello H, Raso T, Oliveira Junior MJAD, Sardinha TB, Freitas C, Aluísio SM, Pardo TAS, Duran MS, Leal SE, Davies M, Galves-Chambelland C. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011
Trabalho de evento
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2022)
Aluísio, Sandra Maria ; Camargo Neto, Augusto César de; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Finger, Marcelo ; Goldman, Alfredo ; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara ; Gauy, Marcelo Matheus ; Martins, Marcus; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Júnior, Ricardo; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Daniel da; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina ; Quirino, J. Henrique
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Learning Representations - ICLR. Unidades: ICMC, FFLCH, IME, FM
Assuntos: RECONHECIMENTO DE VOZ, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
ALUÍSIO, Sandra Maria et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. 2022, Anais.. Appleton: [s.n.], 2022. Disponível em: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Aluísio, S. M., Camargo Neto, A. C. de, Casanova, E., Svartman, F. R. F., Ferreira, R. C., Finger, M., et al. (2022). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Proceedings. Appleton: [s.n.]. Recuperado de https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
NLM
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Vancouver
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Trabalho de evento
CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech (2022)
Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Alves, Caroline; Carlotto, Bruno Baldissera; Dias, Bruno Angelo Papa ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Izaias, Renan; Morais, Maria Luiza; Oliveira, Paula; Sicoli, Rafael; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IberSPEECH Conference - IberSPEECH. Unidades: FFLCH, ICMC
Assuntos: TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SANTOS, Vinícius Gonçalves dos et al. CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech. 2022, Anais.. Baixas: ISCA, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.21437/IberSPEECH.2022-33. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Santos, V. G. dos, Alves, C., Carlotto, B. B., Dias, B. A. P., Gris, L. R. S., Izaias, R., et al. (2022). CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/IberSPEECH.2022-33
NLM
Santos VG dos, Alves C, Carlotto BB, Dias BAP, Gris LRS, Izaias R, Morais ML, Oliveira P, Sicoli R, Svartman FRF, Leite MQ, Aluísio SM. CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21437/IberSPEECH.2022-33
Vancouver
Santos VG dos, Alves C, Carlotto BB, Dias BAP, Gris LRS, Izaias R, Morais ML, Oliveira P, Sicoli R, Svartman FRF, Leite MQ, Aluísio SM. CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21437/IberSPEECH.2022-33
Trabalho de evento
SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Gölge, Eren; Müller, Nicolas Michael; Oliveira, Frederico Santos de; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Gölge, E., Müller, N. M., Oliveira, F. S. de, Candido Junior, A., et al. (2021). SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1774
NLM
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Trabalho de evento
Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping (2021)
Santos, Vinicius dos ; Silva, Patrick R; Souza, Érica Ferreira de ; Felizardo, Katia Romero ; Watanabe, Willian Massami ; Candido Junior, Arnaldo ; Meinerz, Giovani V ; Aluísio, Sandra Maria ; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Vinicius dos et al. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping. 2021, Anais.. Danvers: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Santos, V. dos, Silva, P. R., Souza, É. F. de, Felizardo, K. R., Watanabe, W. M., Candido Junior, A., et al. (2021). Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/CLEI53233.2021.9639968
NLM
Santos V dos, Silva PR, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Meinerz GV, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968
Vancouver
Santos V dos, Silva PR, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Meinerz GV, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968
Trabalho de evento
Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech (2021)
Casanova, Edresson ; Gris, Lucas; Camargo, Augusto; Silva, Daniel da; Gazzola, Murilo Gleyson ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara Shafferman ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - ACL. Unidades: FM, ICMC, IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. 2021, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Casanova, E., Gris, L., Camargo, A., Silva, D. da, Gazzola, M. G., Sabino, E. C., et al. (2021). Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. doi:10.18653/v1/2021.findings-acl.55
NLM
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Vancouver
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Trabalho de evento
Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies (2021)
Santos, Vinicius dos ; Souza, Érica Ferreira de ; Felizardo, Katia Romero ; Watanabe, Willian Massami ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications - SEAA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, MAPAS CONCEITUAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Vinicius dos et al. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SEAA53835.2021.00009. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Santos, V. dos, Souza, É. F. de, Felizardo, K. R., Watanabe, W. M., Candido Junior, A., Aluísio, S. M., & Vijaykumar, N. L. (2021). Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SEAA53835.2021.00009
NLM
Santos V dos, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SEAA53835.2021.00009
Vancouver
Santos V dos, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SEAA53835.2021.00009
Trabalho de evento
Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese (2020)
Casanova, Edresson ; Treviso, Marcos V; Hübner, Lilian Cristine ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE, NEUROPSICOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese. 2020, Anais.. Paris: European Language Resources Association, 2020. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.317. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Casanova, E., Treviso, M. V., Hübner, L. C., & Aluísio, S. M. (2020). Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.317
NLM
Casanova E, Treviso MV, Hübner LC, Aluísio SM. Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.317
Vancouver
Casanova E, Treviso MV, Hübner LC, Aluísio SM. Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.317
Trabalho de evento
Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches (2020)
Leal, Sidney Evaldo ; Vieira, João Marcos Munguba; Rodrigues, Erica dos Santos; Teixeira, Elisângela Nogueira ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Linguistics - COLING. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches. 2020, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2020. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.512. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Leal, S. E., Vieira, J. M. M., Rodrigues, E. dos S., Teixeira, E. N., & Aluísio, S. M. (2020). Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.512
NLM
Leal SE, Vieira JMM, Rodrigues E dos S, Teixeira EN, Aluísio SM. Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.512
Vancouver
Leal SE, Vieira JMM, Rodrigues E dos S, Teixeira EN, Aluísio SM. Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.512
Trabalho de evento
LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças (2019)
Estivalet, Gustavo ; Hartmann, Nathan Siegle; Marquiafável, Vanessa; Lukasova, Katerina ; Carthery-Goulart, Maria Teresa ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL. Unidade: ICMC
Assuntos: CORPUS, LEXICOLOGIA, LINGUAGEM INFANTIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESTIVALET, Gustavo et al. LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Estivalet, G., Hartmann, N. S., Marquiafável, V., Lukasova, K., Carthery-Goulart, M. T., & Aluísio, S. M. (2019). LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
NLM
Estivalet G, Hartmann NS, Marquiafável V, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Vancouver
Estivalet G, Hartmann NS, Marquiafável V, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Trabalho de evento
Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português (2019)
Leal, Sidney Evaldo; Aluísio, Sandra Maria ; Rodrigues, Erica dos Santos; Vieira, João Marcos Munguba; Teixeira, Elisângela Nogueira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PSICOLINGUÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Leal, S. E., Aluísio, S. M., Rodrigues, E. dos S., Vieira, J. M. M., & Teixeira, E. N. (2019). Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
NLM
Leal SE, Aluísio SM, Rodrigues E dos S, Vieira JMM, Teixeira EN. Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Vancouver
Leal SE, Aluísio SM, Rodrigues E dos S, Vieira JMM, Teixeira EN. Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Trabalho de evento
Anotação de unidades de informação em transcrições de fala na tarefa de reconto de narrativas em português (2019)
Santos, Leandro Borges dos ; Hübner, Lilian Cristine ; Mansur, Letícia Lessa ; Smidarle, Anderson Dick ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DO DISCURSO, DOENÇA DE ALZHEIMER, COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Leandro Borges dos et al. Anotação de unidades de informação em transcrições de fala na tarefa de reconto de narrativas em português. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Santos, L. B. dos, Hübner, L. C., Mansur, L. L., Smidarle, A. D., & Aluísio, S. M. (2019). Anotação de unidades de informação em transcrições de fala na tarefa de reconto de narrativas em português. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
NLM
Santos LB dos, Hübner LC, Mansur LL, Smidarle AD, Aluísio SM. Anotação de unidades de informação em transcrições de fala na tarefa de reconto de narrativas em português [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Vancouver
Santos LB dos, Hübner LC, Mansur LL, Smidarle AD, Aluísio SM. Anotação de unidades de informação em transcrições de fala na tarefa de reconto de narrativas em português [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Trabalho de evento
Predição da complexidade textual de recursos educacionais abertos em português (2019)
Gazzola, Murilo Gleyson; Leal, Sidney Evaldo; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA DE CORPUS, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAZZOLA, Murilo Gleyson e LEAL, Sidney Evaldo e ALUÍSIO, Sandra Maria. Predição da complexidade textual de recursos educacionais abertos em português. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Gazzola, M. G., Leal, S. E., & Aluísio, S. M. (2019). Predição da complexidade textual de recursos educacionais abertos em português. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
NLM
Gazzola MG, Leal SE, Aluísio SM. Predição da complexidade textual de recursos educacionais abertos em português [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Vancouver
Gazzola MG, Leal SE, Aluísio SM. Predição da complexidade textual de recursos educacionais abertos em português [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Trabalho de evento
Avaliação automática da complexidade de sentenças do português brasileiro para o domínio rural (2019)
Leal, Sidney Evaldo; Magalhães, Vanessa Maia Aguiar de; Duran, Magali Sanches; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, LINGUÍSTICA DE CORPUS, REDES NEURAIS, PECUÁRIA LEITEIRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. Avaliação automática da complexidade de sentenças do português brasileiro para o domínio rural. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Leal, S. E., Magalhães, V. M. A. de, Duran, M. S., & Aluísio, S. M. (2019). Avaliação automática da complexidade de sentenças do português brasileiro para o domínio rural. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
NLM
Leal SE, Magalhães VMA de, Duran MS, Aluísio SM. Avaliação automática da complexidade de sentenças do português brasileiro para o domínio rural [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Vancouver
Leal SE, Magalhães VMA de, Duran MS, Aluísio SM. Avaliação automática da complexidade de sentenças do português brasileiro para o domínio rural [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Trabalho de evento
Robust phoneme recognition with little data (2019)
Shulby, Christopher Dane ; Ferreira, Martha Dais ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Languages, Applications and Technologies - SLATE. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHULBY, Christopher Dane et al. Robust phoneme recognition with little data. 2019, Anais.. Wadern: Dagstuhl Publishing, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Shulby, C. D., Ferreira, M. D., Mello, R. F. de, & Aluísio, S. M. (2019). Robust phoneme recognition with little data. In Proceedings. Wadern: Dagstuhl Publishing. doi:10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4
NLM
Shulby CD, Ferreira MD, Mello RF de, Aluísio SM. Robust phoneme recognition with little data [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4
Vancouver
Shulby CD, Ferreira MD, Mello RF de, Aluísio SM. Robust phoneme recognition with little data [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4

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