Robust phoneme recognition with little data (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC ; ALUISIO, SANDRA MARIA - ICMC ; SHULBY, CHRISTOPHER DANE - ICMC ; FERREIRA, MARTHA DAIS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS; RECONHECIMENTO DE VOZ
- Keywords: feature extraction; acoustic modeling; phoneme recognition; statistical learning theory
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Dagstuhl Publishing
- Publisher place: Wadern
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Symposium on Languages, Applications and Technologies - SLATE
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SHULBY, Christopher Dane et al. Robust phoneme recognition with little data. 2019, Anais.. Wadern: Dagstuhl Publishing, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Shulby, C. D., Ferreira, M. D., Mello, R. F. de, & Aluísio, S. M. (2019). Robust phoneme recognition with little data. In Proceedings. Wadern: Dagstuhl Publishing. doi:10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4 -
NLM
Shulby CD, Ferreira MD, Mello RF de, Aluísio SM. Robust phoneme recognition with little data [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4 -
Vancouver
Shulby CD, Ferreira MD, Mello RF de, Aluísio SM. Robust phoneme recognition with little data [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4 - RAMBLE: robust acoustic modeling for Brazilian learners of English
- Acoustic modeling using a shallow CNN-HTSVM architecture
- Theoretical learning guarantees applied to acoustic modeling
- Designing convolutional neural network architectures based on dynamical system concepts
- Identificação de covers a partir de grandes bases de dados de músicas
- Learning process behavior for fault detection
- Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets
- Estudo de padrões de acesso e abordagens para otimização de acesso a dados distribuídos
- Analysis of decomposition techniques to estimate time series stochastic and deterministic components: a systematic review
- Model for simulation of heterogeneous high-performance computing environments
Informações sobre o DOI: 10.4230/OASIcs.SLATE.2019.4 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2957982.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
