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  • Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GHOSH, Joydeep. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, v. 17, n. 3, p. 485-505, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-130590. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Covões, T. F., Hruschka, E. R., & Ghosh, J. (2013). A study of K-means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, 17( 3), 485-505. doi:10.3233/IDA-130590
    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2013 ; 17( 3): 485-505.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-130590
    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2013 ; 17( 3): 485-505.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-130590
  • Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FREITAS, Alex A. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification. Intelligent Data Analysis, v. 15, p. 861-887, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Cerri, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2011). Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification. Intelligent Data Analysis, 15, 861-887. doi:10.3233/IDA-2011-0500
    • NLM

      Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2011 ; 15 861-887.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500
    • Vancouver

      Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2011 ; 15 861-887.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500
  • Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARDOSO, Margarida G. M. S e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Quality indices for (practical) clustering evaluation. Intelligent Data Analysis, v. 13, p. 725-740, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-2009-0390. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Cardoso, M. G. M. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Quality indices for (practical) clustering evaluation. Intelligent Data Analysis, 13, 725-740. doi:10.3233/IDA-2009-0390
    • NLM

      Cardoso MGMS, Carvalho ACP de LF de. Quality indices for (practical) clustering evaluation [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2009 ; 13 725-740.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2009-0390
    • Vancouver

      Cardoso MGMS, Carvalho ACP de LF de. Quality indices for (practical) clustering evaluation [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2009 ; 13 725-740.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2009-0390

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