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Artigo de periodico
Spectral density-based clustering algorithms for complex networks (2023)
Ramos, Taiane Coelho ; Mourão-Miranda, Janaina ; Fujita, André
Fonte: Frontiers in Neuroscience. Unidades: IME, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, TEORIA ESPECTRAL
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ABNT
RAMOS, Taiane Coelho e MOURÃO-MIRANDA, Janaina e FUJITA, André. Spectral density-based clustering algorithms for complex networks. Frontiers in Neuroscience, v. 17, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2023.926321. Acesso em: 17 nov. 2025.
APA
Ramos, T. C., Mourão-Miranda, J., & Fujita, A. (2023). Spectral density-based clustering algorithms for complex networks. Frontiers in Neuroscience, 17, 1-14. doi:10.3389/fnins.2023.926321
NLM
Ramos TC, Mourão-Miranda J, Fujita A. Spectral density-based clustering algorithms for complex networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2023 ; 17 1-14.[citado 2025 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2023.926321
Vancouver
Ramos TC, Mourão-Miranda J, Fujita A. Spectral density-based clustering algorithms for complex networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2023 ; 17 1-14.[citado 2025 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2023.926321
Artigo de periodico
ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder (2017)
Vidal, Maciel Calebe ; Sato, João Ricardo ; Balardin, Joana Bisol ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Fujita, André
Fonte: Frontiers in Neuroscience. Unidade: IME
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE VARIÂNCIA
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ABNT
VIDAL, Maciel Calebe et al. ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder. Frontiers in Neuroscience, v. 11, p. 1-8, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00016. Acesso em: 17 nov. 2025.
APA
Vidal, M. C., Sato, J. R., Balardin, J. B., Takahashi, D. Y., & Fujita, A. (2017). ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder. Frontiers in Neuroscience, 11, 1-8. doi:10.3389/fnins.2017.00016
NLM
Vidal MC, Sato JR, Balardin JB, Takahashi DY, Fujita A. ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ;11 1-8.[citado 2025 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00016
Vancouver
Vidal MC, Sato JR, Balardin JB, Takahashi DY, Fujita A. ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ;11 1-8.[citado 2025 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00016
Artigo de periodico
A statistical method to distinguish functional brain networks (2017)
Fujita, André ; Vidal, Maciel Calebe ; Takahashi, Daniel Yasumasa
Fonte: Frontiers in Neuroscience. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, GRAFOS ALEATÓRIOS, SIMULAÇÃO, ESTATÍSTICA APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
FUJITA, André e VIDAL, Maciel Calebe e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, v. 11, p. 1-10, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066. Acesso em: 17 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Vidal, M. C., & Takahashi, D. Y. (2017). A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, 11, 1-10. doi:10.3389/fnins.2017.00066
NLM
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2025 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066
Vancouver
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2025 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066

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