Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (2020)
Unidade: EPSubjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HIBRIDIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/. Acesso em: 13 nov. 2025.APA
Pellicer, L. F. A. O. (2020). Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/NLM
Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/Vancouver
Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/
