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  • Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: LASE. Unidades: IFSC, EESC

    Assuntos: CAFÉ, COLORIMETRIA, ANÁLISE SENSORIAL DE ALIMENTOS, SENSORES ÓPTICOS

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    • ABNT

      MONTALVÃO, Felipe Flores et al. Development of an optoelectronic device with control of luminous intensity via open loop for colorimetric analysis of coffee beans (Poster + Paper). Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.3055070. Acesso em: 10 nov. 2025. , 2025
    • APA

      Montalvão, F. F., Oliveira, B. P. de, Cruz, A. N., Yasuoka, F. M. M., & Castro Neto, J. C. de. (2025). Development of an optoelectronic device with control of luminous intensity via open loop for colorimetric analysis of coffee beans (Poster + Paper). Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.3055070
    • NLM

      Montalvão FF, Oliveira BP de, Cruz AN, Yasuoka FMM, Castro Neto JC de. Development of an optoelectronic device with control of luminous intensity via open loop for colorimetric analysis of coffee beans (Poster + Paper) [Internet]. Proceedings of SPIE. 2025 ; 13357( Ja 2025): 133570K-1-133570K-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3055070
    • Vancouver

      Montalvão FF, Oliveira BP de, Cruz AN, Yasuoka FMM, Castro Neto JC de. Development of an optoelectronic device with control of luminous intensity via open loop for colorimetric analysis of coffee beans (Poster + Paper) [Internet]. Proceedings of SPIE. 2025 ; 13357( Ja 2025): 133570K-1-133570K-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3055070
  • Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: Photonics West. Unidade: IFSC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS

    PrivadoDOIComo citar
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    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 10 nov. 2025. , 2024
    • APA

      Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504
    • NLM

      Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
    • Vancouver

      Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf

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