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  • Fonte: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TERREMOTOS

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    • ABNT

      ZHAO, Zhenge et al. STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses. Information Visualization, v. 20, n. 4, p. 263-282, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/14738716211038618. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Zhao, Z., Motta, D. A., Berger, M., Levine, J. A., Kuzucu, I. B., Fleischman, R. B., et al. (2021). STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses. Information Visualization, 20( 4), 263-282. doi:10.1177/14738716211038618
    • NLM

      Zhao Z, Motta DA, Berger M, Levine JA, Kuzucu IB, Fleischman RB, Paiva A, Scheidegger C. STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses [Internet]. Information Visualization. 2021 ; 20( 4): 263-282.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/14738716211038618
    • Vancouver

      Zhao Z, Motta DA, Berger M, Levine JA, Kuzucu IB, Fleischman RB, Paiva A, Scheidegger C. STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses [Internet]. Information Visualization. 2021 ; 20( 4): 263-282.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/14738716211038618
  • Fonte: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      HILASACA, Gladys Marleny e PAULOVICH, Fernando Vieira. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, v. 19, n. 2, p. 163-179, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619891062. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Hilasaca, G. M., & Paulovich, F. V. (2020). Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, 19( 2), 163-179. doi:10.1177/1473871619891062
    • NLM

      Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062
    • Vancouver

      Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062
  • Fonte: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ESTUDO DE CASO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SORIANO-VARGAS, Aurea e HAMANN, Bernd e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, v. 19, n. Ja 2020, p. 3-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619858937. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Soriano-Vargas, A., Hamann, B., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, 19( Ja 2020), 3-23. doi:10.1177/1473871619858937
    • NLM

      Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
    • Vancouver

      Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
  • Fonte: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      MILANI, Alessandra Maciel Paz e PAULOVICH, Fernando Vieira e MANSSOUR, Isabel Harb. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, v. 19, n. 4, p. 273-287, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619896101. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Milani, A. M. P., Paulovich, F. V., & Manssour, I. H. (2020). Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, 19( 4), 273-287. doi:10.1177/1473871619896101
    • NLM

      Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101
    • Vancouver

      Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101
  • Fonte: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEVES, Tácito T. A. T et al. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information. Information Visualization, v. 17, n. 4, p. 269-281, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871617700683. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Neves, T. T. A. T., Fadel, S. G., Hilasaca, G. M., Fatore, F. M., & Paulovich, F. V. (2018). UPDis: a user-assisted projection technique for distance information. Information Visualization, 17( 4), 269-281. doi:10.1177/1473871617700683
    • NLM

      Neves TTAT, Fadel SG, Hilasaca GM, Fatore FM, Paulovich FV. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information [Internet]. Information Visualization. 2018 ; 17( 4): 269-281.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871617700683
    • Vancouver

      Neves TTAT, Fadel SG, Hilasaca GM, Fatore FM, Paulovich FV. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information [Internet]. Information Visualization. 2018 ; 17( 4): 269-281.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871617700683
  • Fonte: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COIMBRA, Danilo B et al. Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots. Information Visualization, v. 15, n. 2, p. 154-172, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871615600010. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Coimbra, D. B., Martins, R. M., Neves, T. T. A. T., Telea, A. C., & Paulovich, F. V. (2016). Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots. Information Visualization, 15( 2), 154-172. doi:10.1177/1473871615600010
    • NLM

      Coimbra DB, Martins RM, Neves TTAT, Telea AC, Paulovich FV. Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots [Internet]. Information Visualization. 2016 ; 15( 2): 154-172.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871615600010
    • Vancouver

      Coimbra DB, Martins RM, Neves TTAT, Telea AC, Paulovich FV. Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots [Internet]. Information Visualization. 2016 ; 15( 2): 154-172.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871615600010

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