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  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA

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    • ABNT

      DURAN, Magali Sanches e FREITAS, Claudia. Guia de anotação de papéis semânticos seguindo o modelo propbank no córpus Porttinari-base. . São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7f555a52-1996-465f-ae60-21f298e6f8bc/3221799.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2024
    • APA

      Duran, M. S., & Freitas, C. (2024). Guia de anotação de papéis semânticos seguindo o modelo propbank no córpus Porttinari-base. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7f555a52-1996-465f-ae60-21f298e6f8bc/3221799.pdf
    • NLM

      Duran MS, Freitas C. Guia de anotação de papéis semânticos seguindo o modelo propbank no córpus Porttinari-base [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7f555a52-1996-465f-ae60-21f298e6f8bc/3221799.pdf
    • Vancouver

      Duran MS, Freitas C. Guia de anotação de papéis semânticos seguindo o modelo propbank no córpus Porttinari-base [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7f555a52-1996-465f-ae60-21f298e6f8bc/3221799.pdf
  • Source: Psychiatry Research. Unidades: IME, FM

    Subjects: TRANSTORNO OBSESSIVO-COMPULSIVO, ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      COSTA, Daniel Lucas da Conceição et al. Latency to treatment seeking in patients with obsessive-compulsive disorder: results from a large multicenter clinical sample. Psychiatry Research, v. 312, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.psychres.2022.114567. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Costa, D. L. da C., Campos, A. P. de, Pereira, C. A. de B., Torres, A. R., Santos, A. C. dos, Requena, G., et al. (2022). Latency to treatment seeking in patients with obsessive-compulsive disorder: results from a large multicenter clinical sample. Psychiatry Research, 312. doi:10.1016/j.psychres.2022.114567
    • NLM

      Costa DL da C, Campos AP de, Pereira CA de B, Torres AR, Santos AC dos, Requena G, Ferrão YA, Rosário MC do, Miguel Filho EC, Simpson HB, Shavitt RG, Diniz JB. Latency to treatment seeking in patients with obsessive-compulsive disorder: results from a large multicenter clinical sample [Internet]. Psychiatry Research. 2022 ; 312[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.psychres.2022.114567
    • Vancouver

      Costa DL da C, Campos AP de, Pereira CA de B, Torres AR, Santos AC dos, Requena G, Ferrão YA, Rosário MC do, Miguel Filho EC, Simpson HB, Shavitt RG, Diniz JB. Latency to treatment seeking in patients with obsessive-compulsive disorder: results from a large multicenter clinical sample [Internet]. Psychiatry Research. 2022 ; 312[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.psychres.2022.114567
  • Source: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: HARDWARE, INFERÊNCIA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BONATO, Vanderlei e BOUGANIS, Christos-Savvas. Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks. Applied Soft Computing Journal, v. 107, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107316. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Bonato, V., & Bouganis, C. -S. (2021). Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks. Applied Soft Computing Journal, 107, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2021.107316
    • NLM

      Bonato V, Bouganis C-S. Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2021 ; 107 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107316
    • Vancouver

      Bonato V, Bouganis C-S. Class-specific early exit design methodology for convolutional neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2021 ; 107 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107316

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