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  • Artigo de periodico

    Pressure dependence of ionic polarizabilities in crystals (2005)

    Batana, Alicia; Bruno, J A O; Monard, Maria Carolina

    Source: Inorganic Materials. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BATANA, Alicia e BRUNO, J A O e MONARD, Maria Carolina. Pressure dependence of ionic polarizabilities in crystals. Inorganic Materials, v. 41, n. 3, p. 293-297, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10789-005-0126-9. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Batana, A., Bruno, J. A. O., & Monard, M. C. (2005). Pressure dependence of ionic polarizabilities in crystals. Inorganic Materials, 41( 3), 293-297. doi:10.1007/s10789-005-0126-9

    • NLM

      Batana A, Bruno JAO, Monard MC. Pressure dependence of ionic polarizabilities in crystals [Internet]. Inorganic Materials. 2005 ; 41( 3): 293-297.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10789-005-0126-9

    • Vancouver

      Batana A, Bruno JAO, Monard MC. Pressure dependence of ionic polarizabilities in crystals [Internet]. Inorganic Materials. 2005 ; 41( 3): 293-297.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10789-005-0126-9

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Balancing strategies and class overlapping (2005)

    Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Prati, Ronaldo Cristiano; Monard, Maria Carolina

    Source: Lectures Notes in Computer Science. Conference titles: International Symposium on Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
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    • ABNT

      BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e PRATI, Ronaldo Cristiano e MONARD, Maria Carolina. Balancing strategies and class overlapping. Lectures Notes in Computer Science. Berlim: Springer. . Acesso em: 30 nov. 2025. , 2005

    • APA

      Batista, G. E. de A. P. A., Prati, R. C., & Monard, M. C. (2005). Balancing strategies and class overlapping. Lectures Notes in Computer Science. Berlim: Springer.

    • NLM

      Batista GE de APA, Prati RC, Monard MC. Balancing strategies and class overlapping. Lectures Notes in Computer Science. 2005 ; 3646 24-35.[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Batista GE de APA, Prati RC, Monard MC. Balancing strategies and class overlapping. Lectures Notes in Computer Science. 2005 ; 3646 24-35.[citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters (2005)

    Metz, Jean; Monard, Maria Carolina

    Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
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    • ABNT

      METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Metz, J., & Monard, M. C. (2005). Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Metz J, Monard MC. Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Metz J, Monard MC. Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Parte de monografia/livro

    Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers (2005)

    Bernardini, Flávia Cristina; Monard, Maria Carolina

    Source: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers. Advances in Logic Based Intelligent Systems. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2005. . . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2005). Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers. In Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press.

    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2025 nov. 30 ]

  • Parte de monografia/livro

    Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets (2005)

    Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves

    Source: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets. Advances in Logic Based Intelligent Systems. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2005. . . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2005). Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets. In Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press.

    • NLM

      Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados (2005)

    Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Wu, Feng Chung

    Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e WU, Feng Chung. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2005). Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Lee HD, Monard MC, Wu FC. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Lee HD, Monard MC, Wu FC. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Editor de periodico

    Cadernos de Computação (2005)

    Monard, Maria Carolina (Editor)

    Unidade: ICMC

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    How to cite
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    • ABNT

      Cadernos de Computação. . São Carlos: ICMC-USP. . Acesso em: 30 nov. 2025. , 2005

    • APA

      Cadernos de Computação. (2005). Cadernos de Computação. São Carlos: ICMC-USP.

    • NLM

      Cadernos de Computação. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Cadernos de Computação. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta (2005)

    Honorato, Daniel de Faveri; Lee, Huei Diana; Wu, Feng Chung; Machado, Renato Bobsin; Monard, Maria Carolina ; Ferrero, Carlos Andres

    Source: Anais. Conference titles: Jornada Científica da Unioeste. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      HONORATO, Daniel de Faveri et al. Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Honorato, D. de F., Lee, H. D., Wu, F. C., Machado, R. B., Monard, M. C., & Ferrero, C. A. (2005). Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Honorato D de F, Lee HD, Wu FC, Machado RB, Monard MC, Ferrero CA. Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Honorato D de F, Lee HD, Wu FC, Machado RB, Monard MC, Ferrero CA. Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos (2005)

    Honorato, Daniel de Faveri; Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Wu, Feng Chung; Machado, Renato Bobsin; Pietrobom Neto, Antonio; Ferrero, Carlos Andres

    Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HONORATO, Daniel de Faveri et al. Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Honorato, D. de F., Lee, H. D., Monard, M. C., Wu, F. C., Machado, R. B., Pietrobom Neto, A., & Ferrero, C. A. (2005). Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Honorato D de F, Lee HD, Monard MC, Wu FC, Machado RB, Pietrobom Neto A, Ferrero CA. Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Honorato D de F, Lee HD, Monard MC, Wu FC, Machado RB, Pietrobom Neto A, Ferrero CA. Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Constructing ensembles of symbolic classifiers (2005)

    Bernardini, Flávia Cristina; Monard, Maria Carolina ; Prati, Ronaldo Cristiano

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina e PRATI, Ronaldo Cristiano. Constructing ensembles of symbolic classifiers. 2005, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Bernardini, F. C., Monard, M. C., & Prati, R. C. (2005). Constructing ensembles of symbolic classifiers. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society.

    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC, Prati RC. Constructing ensembles of symbolic classifiers. Proceedings. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC, Prati RC. Constructing ensembles of symbolic classifiers. Proceedings. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados (2005)

    Monard, Maria Carolina ; Prati, Ronaldo Cristiano

    Source: Livro Texto. Conference titles: Escola Regional de Informatica. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONARD, Maria Carolina e PRATI, Ronaldo Cristiano. Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados. 2005, Anais.. Florianopolis: WR-copias, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Monard, M. C., & Prati, R. C. (2005). Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados. In Livro Texto. Florianopolis: WR-copias.

    • NLM

      Monard MC, Prati RC. Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados. Livro Texto. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Monard MC, Prati RC. Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados. Livro Texto. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Relatorio tecnico

    Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal (2005)

    Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Voltolini, Richardson; Wu, Feng Chung

    Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEE, Huei Diana et al. Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal. . Sao Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c2a6091-ea3e-4f1a-b5c5-fd866cdec8b0/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_264_2005.pdf. Acesso em: 30 nov. 2025. , 2005

    • APA

      Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R., & Wu, F. C. (2005). Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal. Sao Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c2a6091-ea3e-4f1a-b5c5-fd866cdec8b0/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_264_2005.pdf

    • NLM

      Lee HD, Monard MC, Voltolini R, Wu FC. Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal [Internet]. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c2a6091-ea3e-4f1a-b5c5-fd866cdec8b0/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_264_2005.pdf

    • Vancouver

      Lee HD, Monard MC, Voltolini R, Wu FC. Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal [Internet]. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c2a6091-ea3e-4f1a-b5c5-fd866cdec8b0/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_264_2005.pdf

  • Trabalho de evento

    Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos (2005)

    Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves

    Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2005). Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. Anais. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental (2005)

    Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Voltolini, Richardson F; Wu, Feng Chung

    Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEE, Huei Diana et al. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R. F., & Wu, F. C. (2005). Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. In . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Wu FC. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Wu FC. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões (2005)

    Bernardini, Flávia Cristina; Monard, Maria Carolina

    Source: Obras Completas. Conference titles: Conferencia Latinoamericana de Informática. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2005). Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões. In Obras Completas. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões. Obras Completas. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões. Obras Completas. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Trabalho de evento

    Uma ferramenta para converter exemplos de aprendizado no formato atributo-valor para o formato apropriado ao uso de algoritmos de programação lógica indutiva (2005)

    Ferro, Mariza; Monard, Maria Carolina

    Source: Obras Completas. Conference titles: Conferencia Latinoamericana de Informática. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRO, Mariza e MONARD, Maria Carolina. Uma ferramenta para converter exemplos de aprendizado no formato atributo-valor para o formato apropriado ao uso de algoritmos de programação lógica indutiva. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Ferro, M., & Monard, M. C. (2005). Uma ferramenta para converter exemplos de aprendizado no formato atributo-valor para o formato apropriado ao uso de algoritmos de programação lógica indutiva. In Obras Completas. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Ferro M, Monard MC. Uma ferramenta para converter exemplos de aprendizado no formato atributo-valor para o formato apropriado ao uso de algoritmos de programação lógica indutiva. Obras Completas. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Ferro M, Monard MC. Uma ferramenta para converter exemplos de aprendizado no formato atributo-valor para o formato apropriado ao uso de algoritmos de programação lógica indutiva. Obras Completas. 2005 ;[citado 2025 nov. 30 ]

  • Parte de monografia/livro

    Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension (2005)

    Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Wu, Feng Chung

    Source: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e WU, Feng Chung. Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension. Advances in Logic Based Intelligent Systems. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2005. . . Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2005). Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension. In Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press.

    • NLM

      Lee HD, Monard MC, Wu FC. Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2025 nov. 30 ]

    • Vancouver

      Lee HD, Monard MC, Wu FC. Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2025 nov. 30 ]
  • 1

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