Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados (2005)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
-
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e WU, Feng Chung. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 05 out. 2024. -
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2005). Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. -
NLM
Lee HD, Monard MC, Wu FC. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. Anais. 2005 ;[citado 2024 out. 05 ] -
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Wu FC. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. Anais. 2005 ;[citado 2024 out. 05 ] - Implementação dos sistemas de representação de conhecimento sc
- Programas prolog para processamento de listas
- Implementação lógica de um motor de inferência com raciocínio backward chaining para a construção sistemas especialistas
- Aprendizado de maquina: descricao e implementacao de um algoritmo geral para a construcao de arvores de decisao
- Ensino de computacao no brasil: contextualizacao, problemas e perspectivas
- Learning boolean functions using prime: implicants as features
- Representacao de conhecimento
- Meta interpretadores PROLOG¹
- Perspective of brazilian women in computer science academia
- Raciocinio baseado em casos
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas