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Monografia/livro
Redes inteligentes de distribuição de energia elétrica (2018)
Silva, Ivan Nunes da ; Flauzino, Rogério Andrade ; Spatti, Danilo Hernane ; Liboni, Luisa Helena Bartocci ; Silva, Alexandre Augusto da; Picchi, Daniel da Costa; Silva, José Francisco Resende da
Unidades: EESC, ICMC, EP
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Ivan Nunes da et al. Redes inteligentes de distribuição de energia elétrica. . São Paulo: Artliber. . Acesso em: 28 nov. 2025. , 2018
APA
Silva, I. N. da, Flauzino, R. A., Spatti, D. H., Liboni, L. H. B., Silva, A. A. da, Picchi, D. da C., & Silva, J. F. R. da. (2018). Redes inteligentes de distribuição de energia elétrica. São Paulo: Artliber.
NLM
Silva IN da, Flauzino RA, Spatti DH, Liboni LHB, Silva AA da, Picchi D da C, Silva JFR da. Redes inteligentes de distribuição de energia elétrica. 2018 ;[citado 2025 nov. 28 ]
Vancouver
Silva IN da, Flauzino RA, Spatti DH, Liboni LHB, Silva AA da, Picchi D da C, Silva JFR da. Redes inteligentes de distribuição de energia elétrica. 2018 ;[citado 2025 nov. 28 ]
Trabalho de evento
A fuzzy inference system for disturbance classification in power distribution networks using a low-cost PMU (2018)
Fonseca Sobrinho, André Sanches; Flauzino, Rogério Andrade ; Liboni, Luisa Helena Bartocci ; Costa, Eduardo Coelho Marques da; Spatti, Danilo Hernane
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidades: EESC, EP, ICMC
Subjects: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, LÓGICA FUZZY, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, SISTEMAS DE CONTROLE
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ABNT
FONSECA SOBRINHO, André Sanches et al. A fuzzy inference system for disturbance classification in power distribution networks using a low-cost PMU. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491446. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Fonseca Sobrinho, A. S., Flauzino, R. A., Liboni, L. H. B., Costa, E. C. M. da, & Spatti, D. H. (2018). A fuzzy inference system for disturbance classification in power distribution networks using a low-cost PMU. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491446
NLM
Fonseca Sobrinho AS, Flauzino RA, Liboni LHB, Costa ECM da, Spatti DH. A fuzzy inference system for disturbance classification in power distribution networks using a low-cost PMU [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491446
Vancouver
Fonseca Sobrinho AS, Flauzino RA, Liboni LHB, Costa ECM da, Spatti DH. A fuzzy inference system for disturbance classification in power distribution networks using a low-cost PMU [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491446
Artigo de periodico
Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification (2018)
Sestito, G. S.; Turcato, A. C.; Dias, A. L.; Flauzino, Rogério Andrade ; Brandão, Dennis
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Subjects: REDE DE COMUNICAÇÃO, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SESTITO, G. S. et al. Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification. IEEE Latin America Transactions, v. 16, n. 7, p. 1855-1861, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2018.8447349. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Sestito, G. S., Turcato, A. C., Dias, A. L., Flauzino, R. A., & Brandão, D. (2018). Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification. IEEE Latin America Transactions, 16( 7), 1855-1861. doi:10.1109/TLA.2018.8447349
NLM
Sestito GS, Turcato AC, Dias AL, Flauzino RA, Brandão D. Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2018 ; 16( 7): 1855-1861.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2018.8447349
Vancouver
Sestito GS, Turcato AC, Dias AL, Flauzino RA, Brandão D. Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2018 ; 16( 7): 1855-1861.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2018.8447349
Artigo de periodico
Proposal of a fuzzy-based PMU for detection and classification of disturbances in power distribution networks (2018)
Fonseca Sobrinho, André Sanches; Flauzino, Rogério Andrade ; Liboni, Luisa Helena Bartocci ; Costa, Eduardo Coelho Marques da
Source: International Journal of Electrical Power and Energy Systems. Unidades: EESC, EP
Subjects: LÓGICA FUZZY, REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
FONSECA SOBRINHO, André Sanches et al. Proposal of a fuzzy-based PMU for detection and classification of disturbances in power distribution networks. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, v. 94, n. Ja 2018, p. 27-40, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.06.023. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Fonseca Sobrinho, A. S., Flauzino, R. A., Liboni, L. H. B., & Costa, E. C. M. da. (2018). Proposal of a fuzzy-based PMU for detection and classification of disturbances in power distribution networks. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 94( Ja 2018), 27-40. doi:10.1016/j.ijepes.2017.06.023
NLM
Fonseca Sobrinho AS, Flauzino RA, Liboni LHB, Costa ECM da. Proposal of a fuzzy-based PMU for detection and classification of disturbances in power distribution networks [Internet]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2018 ; 94( Ja 2018): 27-40.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.06.023
Vancouver
Fonseca Sobrinho AS, Flauzino RA, Liboni LHB, Costa ECM da. Proposal of a fuzzy-based PMU for detection and classification of disturbances in power distribution networks [Internet]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2018 ; 94( Ja 2018): 27-40.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.06.023

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