Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: FLAUZINO, ROGÉRIO ANDRADE - EESC ; BRANDÃO, DENNIS - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/TLA.2018.8447349
- Subjects: REDE DE COMUNICAÇÃO; AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2018
- Source:
- Título: IEEE Latin America Transactions
- ISSN: 1548-0992
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16, n. 7, p. 1855-1861, Jul. 2018
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
SESTITO, G. S. et al. Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification. IEEE Latin America Transactions, v. 16, n. 7, p. 1855-1861, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2018.8447349. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Sestito, G. S., Turcato, A. C., Dias, A. L., Flauzino, R. A., & Brandão, D. (2018). Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification. IEEE Latin America Transactions, 16( 7), 1855-1861. doi:10.1109/TLA.2018.8447349 -
NLM
Sestito GS, Turcato AC, Dias AL, Flauzino RA, Brandão D. Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2018 ; 16( 7): 1855-1861.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2018.8447349 -
Vancouver
Sestito GS, Turcato AC, Dias AL, Flauzino RA, Brandão D. Detection of anomalies related to the operation of the PROFINET network through feature extraction and classification [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2018 ; 16( 7): 1855-1861.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2018.8447349 - Ataque denial of service em redes Profinet: estudo de caso
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