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Trabalho de evento-anais periodico
On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies (2023)
Rosa, Lucas de Sousa ; Carastan-Santos, Danilo ; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denis
Fonte: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Nome do evento: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO PARALELA, HEURÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ROSA, Lucas de Sousa et al. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Porto Alegre: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419. Acesso em: 15 nov. 2025. , 2023
APA
Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Porto Alegre: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
NLM
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A, Trystram D. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2023 ; 21( 2): 61-70.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
Vancouver
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A, Trystram D. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2023 ; 21( 2): 61-70.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
Trabalho de evento
Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC (2023)
Rosa, Lucas de Sousa ; Carastan-Santos, Danilo ; Goldman, Alfredo
Fonte: Anais. Nome do evento: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO PARALELA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA
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ABNT
ROSA, Lucas de Sousa e CARASTAN-SANTOS, Danilo e GOLDMAN, Alfredo. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., & Goldman, A. (2023). Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2023.232635
NLM
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635
Vancouver
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635
Dissertação (Mestrado)
Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 (2015)
Eberle, André Mantini; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO PARALELA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
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ABNT
EBERLE, André Mantini. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Eberle, A. M. (2015). Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
NLM
Eberle AM. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
Vancouver
Eberle AM. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
Dissertação (Mestrado)
Seleção de atributos via agrupamento (2010)
Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO PARALELA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira. Seleção de atributos via agrupamento. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Covões, T. F. (2010). Seleção de atributos via agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/
NLM
Covões TF. Seleção de atributos via agrupamento [Internet]. 2010 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/
Vancouver
Covões TF. Seleção de atributos via agrupamento [Internet]. 2010 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/

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