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Seleção de atributos via agrupamento (2010)

  • Authors:
  • Autor USP: COVÕES, THIAGO FERREIRA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROGRAMAÇÃO PARALELA
  • Language: Português
  • Abstract: O avanço tecnológico teve como consequência a geração e o armazenamento de quantidades abundantes de dados. Para conseguir extrair o máximo de informação possível dos dados tornou-se necessária a formulação de novas ferramentas de análise de dados. Foi então introduzido o Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, que tem como objetivo a identificação de padrões válidos, novos, potencialmente úteis e compreensíveis em grandes bancos de dados. Nesse processo, a etapa responsável por encontrar padrões nos dados é denominada de Mineração de Dados. A acurácia e eficiência de algoritmos de mineração de dados dependem diretamente da quantidade e da qualidade dos dados que serão analisados. Nesse sentido, atributos redundantes e/ou não-informativos podem tornar o processo de mineração de dados ineficiente. Métodos de Seleção de Atributos podem remover tais atributos. Nesse trabalho é proposto um algoritmo para seleção de atributos e algumas de suas variantes. Tais algoritmos procuram identificar redundância por meio do agrupamento de atributos. A identificação de atributos redundantes pode auxiliar não apenas no processo de identificação de padrões, mas também pode favorecer a compreensibilidade do modelo obtido. O algoritmo proposto e suas variantes são comparados com dois algoritmos do mesmo gênero descritos na literatura. Tais algoritmos foram avaliados em problemas tópicos de mineração de dados: classificação e agrupamento de dados. Os resultados das avaliações mostram que o algoritmo proposto, e suas variantes, fornecem bons resultados tanto do ponto de vista de acurácia como de eficiência computacional, sem a necessidade de definição de parâmetros críticos pelo usuário
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.02.2010
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira; HRUSCHKA, Eduardo Raul. Seleção de atributos via agrupamento. 2010.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/ >.
    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2010). Seleção de atributos via agrupamento. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/
    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Seleção de atributos via agrupamento [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/
    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Seleção de atributos via agrupamento [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/

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