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  • Source: Proceedings. Conference titles: Annual Workshop on Computational Learning Theory. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

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    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Learning noisy threshold functions with finite precision weights. 1992, Anais.. Morgan Kauffmann: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, 1992. . Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1992). Learning noisy threshold functions with finite precision weights. In Proceedings. Morgan Kauffmann: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. Learning noisy threshold functions with finite precision weights. Proceedings. 1992 ;[citado 2025 nov. 27 ]
    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. Learning noisy threshold functions with finite precision weights. Proceedings. 1992 ;[citado 2025 nov. 27 ]
  • Source: Journal of Physics a. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Learning from examples in weight-constrained neural networks. Journal of Physics a, v. 25, p. 1149-68, 1992Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1992). Learning from examples in weight-constrained neural networks. Journal of Physics a, 25, 1149-68. doi:10.1088/0305-4470/25/5/021
    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. Learning from examples in weight-constrained neural networks [Internet]. Journal of Physics a. 1992 ;25 1149-68.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021
    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. Learning from examples in weight-constrained neural networks [Internet]. Journal of Physics a. 1992 ;25 1149-68.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021
  • Unidade: IFQSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

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    • ABNT

      KINOUCHI, Osame. Generalizacao otima em perceptrons. 1992. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1992. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/54/54131/tde-07042015-165731/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Kinouchi, O. (1992). Generalizacao otima em perceptrons (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/54/54131/tde-07042015-165731/
    • NLM

      Kinouchi O. Generalizacao otima em perceptrons [Internet]. 1992 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/54/54131/tde-07042015-165731/
    • Vancouver

      Kinouchi O. Generalizacao otima em perceptrons [Internet]. 1992 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/54/54131/tde-07042015-165731/

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