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  • Source: Programação. Conference titles: Encontro Estadual de Ensino de Física - EEEFis - RS. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, FUTURO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. A física e o ensino de física na era da inteligência artificial. 2019, Anais.. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS, 2019. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/a-fisica-e-os-sistemas-inteligentes/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de. (2019). A física e o ensino de física na era da inteligência artificial. In Programação. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/a-fisica-e-os-sistemas-inteligentes/
    • NLM

      Oliveira Junior ON de. A física e o ensino de física na era da inteligência artificial [Internet]. Programação. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/a-fisica-e-os-sistemas-inteligentes/
    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de. A física e o ensino de física na era da inteligência artificial [Internet]. Programação. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/a-fisica-e-os-sistemas-inteligentes/
  • Source: Resumo. Conference titles: Colóquios do IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, FUTURO

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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. A física e os sistemas inteligentes. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/a-fisica-e-os-sistemas-inteligentes/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de. (2019). A física e os sistemas inteligentes. In Resumo. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/a-fisica-e-os-sistemas-inteligentes/
    • NLM

      Oliveira Junior ON de. A física e os sistemas inteligentes [Internet]. Resumo. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/a-fisica-e-os-sistemas-inteligentes/
    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de. A física e os sistemas inteligentes [Internet]. Resumo. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/a-fisica-e-os-sistemas-inteligentes/
  • Source: ACS Sensors. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, FUTURO, NANOTECNOLOGIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PAULOVICH, Fernando Vieira e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. A future with ubiquitous sensing and intelligent systems. ACS Sensors, v. 3, n. 8, p. 1433-1438, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.8b00276. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Paulovich, F. V., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2018). A future with ubiquitous sensing and intelligent systems. ACS Sensors, 3( 8), 1433-1438. doi:10.1021/acssensors.8b00276
    • NLM

      Paulovich FV, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. A future with ubiquitous sensing and intelligent systems [Internet]. ACS Sensors. 2018 ; 3( 8): 1433-1438.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.8b00276
    • Vancouver

      Paulovich FV, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. A future with ubiquitous sensing and intelligent systems [Internet]. ACS Sensors. 2018 ; 3( 8): 1433-1438.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.8b00276
  • Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=86320. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2017
    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de. (2017). Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=86320
    • NLM

      Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=86320
    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=86320
  • Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=78235. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2017
    • APA

      Bruno, O. M. (2017). Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=78235
    • NLM

      Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
    • Vancouver

      Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
  • Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e MACHICAO, Jeaneth. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=81355. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2017
    • APA

      Bruno, O. M., & Machicao, J. (2017). Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=81355
    • NLM

      Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
    • Vancouver

      Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355

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