Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] (2017)
- Autor:
- Autor USP: OLIVEIRA JUNIOR, OSVALDO NOVAIS DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COMPUTAÇÃO MÓVEL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Jornal da USP
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, 18 maio 2017
-
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=86320. Acesso em: 09 out. 2024. , 2017 -
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2017). Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=86320 -
NLM
Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=86320 -
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=86320 - Grid to plate current-voltage characteristics of a corona triode
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