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Artigo de jornal
Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira] (2019)
Alexandrini, Fábio ; Ueyama, Jó ; Bolduan, Almir
Source: Jornal da USP. Unidade: ICMC
Subjects: MONITORAMENTO, ENCHENTES URBANAS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, POLUIÇÃO DA ÁGUA
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ABNT
ALEXANDRINI, Fábio e UEYAMA, Jó e BOLDUAN, Almir. Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2019. , p. 1-3Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/tecnologia-desenvolvida-na-usp-alerta-moradores-sobre-enchentes-em-cidade-catarinense/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Alexandrini, F., Ueyama, J., & Bolduan, A. (2019). Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira]. Jornal da USP, p. 1-3. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/tecnologia-desenvolvida-na-usp-alerta-moradores-sobre-enchentes-em-cidade-catarinense/
NLM
Alexandrini F, Ueyama J, Bolduan A. Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira] [Internet]. Jornal da USP. 2019 ; 1-3.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/tecnologia-desenvolvida-na-usp-alerta-moradores-sobre-enchentes-em-cidade-catarinense/
Vancouver
Alexandrini F, Ueyama J, Bolduan A. Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira] [Internet]. Jornal da USP. 2019 ; 1-3.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/tecnologia-desenvolvida-na-usp-alerta-moradores-sobre-enchentes-em-cidade-catarinense/
Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] (2017)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=86320. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2017
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2017). Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=86320
NLM
Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=86320
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=86320
Artigo de jornal-dep/entr
Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=78235. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2017
APA
Bruno, O. M. (2017). Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=78235
NLM
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Vancouver
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Artigo de jornal-dep/entr
Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez ; Machicao, Jeaneth
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e MACHICAO, Jeaneth. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=81355. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2017
APA
Bruno, O. M., & Machicao, J. (2017). Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=81355
NLM
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
Vancouver
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355

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