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  • Fonte: Information Sciences. Unidades: IFSC, EP

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, v. 558, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Machicao, J., Ngo, Q. Q., Molchanov, V., Linsen, L., & Bruno, O. M. (2021). A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, 558, 1-20. doi:10.1016/j.ins.2020.10.041
    • NLM

      Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041
    • Vancouver

      Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WEB 2.0, DIFAMAÇÃO

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    • ABNT

      GIMENES, Gabriel e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, v. 379, p. 274-287, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Gimenes, G., Cordeiro, R. L. F., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, 379, 274-287. doi:10.1016/j.ins.2016.09.006
    • NLM

      Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
    • Vancouver

      Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      TEKLI, Joe et al. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences, v. fe 2015, p. 258-302, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Tekli, J., Chbeir, R., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Fileto, R. (2015). Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences, fe 2015, 258-302. doi:10.1016/j.ins.2014.09.044
    • NLM

      Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Junior C, Fileto R. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity [Internet]. Information Sciences. 2015 ; fe 2015 258-302.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044
    • Vancouver

      Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Junior C, Fileto R. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity [Internet]. Information Sciences. 2015 ; fe 2015 258-302.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira et al. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, v. 264, p. 211-229, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, R. L. F., Guo, F., Haverkamp, D. S., Horne, J. H., Hughes, E. K., Kim, G., et al. (2014). QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, 264, 211-229. doi:10.1016/j.ins.2013.11.013
    • NLM

      Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
    • Vancouver

      Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e LIANG, Zhao. Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning. Information Sciences, v. 247, p. 40-61, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.06.024. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Silva, T. C., & Liang, Z. (2013). Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning. Information Sciences, 247, 40-61. doi:10.1016/j.ins.2013.06.024
    • NLM

      Silva TC, Liang Z. Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 247 40-61.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.06.024
    • Vancouver

      Silva TC, Liang Z. Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 247 40-61.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.06.024
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERTINI JR, João R e LIANG, Zhao e LOPES, Alneu de Andrade. An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification. Information Sciences, v. 246, p. 52-68, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.05.016. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Bertini Jr, J. R., Liang, Z., & Lopes, A. de A. (2013). An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification. Information Sciences, 246, 52-68. doi:10.1016/j.ins.2013.05.016
    • NLM

      Bertini Jr JR, Liang Z, Lopes A de A. An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 246 52-68.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.05.016
    • Vancouver

      Bertini Jr JR, Liang Z, Lopes A de A. An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 246 52-68.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.05.016
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERTINI JÚNIOR, João Roberto et al. A nonparametric classification method based on K-associated graphs. Information Sciences, v. 181, n. 24, p. 5435-5456, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.07.043. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Bertini Júnior, J. R., Liang, Z., Motta, R., & Lopes, A. de A. (2011). A nonparametric classification method based on K-associated graphs. Information Sciences, 181( 24), 5435-5456. doi:10.1016/j.ins.2011.07.043
    • NLM

      Bertini Júnior JR, Liang Z, Motta R, Lopes A de A. A nonparametric classification method based on K-associated graphs [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 24): 5435-5456.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.07.043
    • Vancouver

      Bertini Júnior JR, Liang Z, Motta R, Lopes A de A. A nonparametric classification method based on K-associated graphs [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 24): 5435-5456.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.07.043
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SERAPHIM, Enzo et al. Paged similarity queries. Information Sciences, v. 181, n. 13, p. 2600-2607, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.09.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Seraphim, E., Seraphim, T. de F. P., Moreira, E. M., Ricotta, F. C. M., & Traina Junior, C. (2011). Paged similarity queries. Information Sciences, 181( 13), 2600-2607. doi:10.1016/j.ins.2010.09.003
    • NLM

      Seraphim E, Seraphim T de FP, Moreira EM, Ricotta FCM, Traina Junior C. Paged similarity queries [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 13): 2600-2607.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.09.003
    • Vancouver

      Seraphim E, Seraphim T de FP, Moreira EM, Ricotta FCM, Traina Junior C. Paged similarity queries [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 13): 2600-2607.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.09.003
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez et al. Fractal dimension applied to plant identification. Information Sciences, v. 178, n. 12, p. 2722-2733, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2008.01.023. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Bruno, O. M., Plotze, R. de O., Falvo, M., & Castro, M. de. (2008). Fractal dimension applied to plant identification. Information Sciences, 178( 12), 2722-2733. doi:10.1016/j.ins.2008.01.023
    • NLM

      Bruno OM, Plotze R de O, Falvo M, Castro M de. Fractal dimension applied to plant identification [Internet]. Information Sciences. 2008 ; 178( 12): 2722-2733.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2008.01.023
    • Vancouver

      Bruno OM, Plotze R de O, Falvo M, Castro M de. Fractal dimension applied to plant identification [Internet]. Information Sciences. 2008 ; 178( 12): 2722-2733.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2008.01.023

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