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Trabalho de evento-resumo periodico
Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer (2020)
Castro Junior, Gilberto de ; Neves, Willian das ; Borges, Ana Paula de Souza ; Carvalho, Vinicius Jardim ; Brum, Patrícia Chakur ; Fujita, André
Fonte: Annals of Oncology. Nome do evento: European Society for Medical Oncology Congress - ESMO. Unidades: IME, EEFE, FM, Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO JUNIOR, Gilberto de et al. Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer. Annals of Oncology. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.1460. Acesso em: 15 nov. 2025. , 2020
APA
Castro Junior, G. de, Neves, W. das, Borges, A. P. de S., Carvalho, V. J., Brum, P. C., & Fujita, A. (2020). Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer. Annals of Oncology. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.annonc.2020.08.1460
NLM
Castro Junior G de, Neves W das, Borges AP de S, Carvalho VJ, Brum PC, Fujita A. Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer [Internet]. Annals of Oncology. 2020 ; 31( supl. 4): S1047.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.1460
Vancouver
Castro Junior G de, Neves W das, Borges AP de S, Carvalho VJ, Brum PC, Fujita A. Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer [Internet]. Annals of Oncology. 2020 ; 31( supl. 4): S1047.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.1460
Parte de monografia/livro
Computational tools for comparing gene coexpression networks (2020)
Carvalho, Vinicius Jardim ; Moreno, Camila Castro; Fujita, André
Fonte: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Vinicius Jardim e MORENO, Camila Castro e FUJITA, André. Computational tools for comparing gene coexpression networks. Networks in systems biology : applications for disease modeling. Tradução . Cham: Springer, 2020. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Carvalho, V. J., Moreno, C. C., & Fujita, A. (2020). Computational tools for comparing gene coexpression networks. In Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-51862-2_2
NLM
Carvalho VJ, Moreno CC, Fujita A. Computational tools for comparing gene coexpression networks [Internet]. In: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer; 2020. [citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2
Vancouver
Carvalho VJ, Moreno CC, Fujita A. Computational tools for comparing gene coexpression networks [Internet]. In: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer; 2020. [citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2
Artigo de periodico
BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis (2019)
Jardim, Vinícius Carvalho; Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André ; Buckeridge, Marcos
Fonte: Frontiers in Genetics. Unidades: IME, IB, Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
JARDIM, Vinícius Carvalho et al. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, v. 10, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Jardim, V. C., Santos, S. de S., Fujita, A., & Buckeridge, M. (2019). BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, 10. doi:10.3389/fgene.2019.00594
NLM
Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594
Vancouver
Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594
Dissertação (Mestrado)
BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas (2018)
Carvalho, Vinícius Jardim; Buckeridge, Marcos (Orientador) ; Fujita, André (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Vinícius Jardim. BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29042019-113152/. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Carvalho, V. J. (2018). BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29042019-113152/
NLM
Carvalho VJ. BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29042019-113152/
Vancouver
Carvalho VJ. BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29042019-113152/
Artigo de periodico
Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients (2016)
Kinker, Gabriela Sarti ; Thomas, Andrew Maltez ; Carvalho, Vinicius Jardim; Lima, Felipe Prata; Fujita, André
Fonte: Scientific Reports. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GLIOMA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KINKER, Gabriela Sarti et al. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients. Scientific Reports, v. 6, n. article 24160, p. 1-9, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep24160. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Kinker, G. S., Thomas, A. M., Carvalho, V. J., Lima, F. P., & Fujita, A. (2016). Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients. Scientific Reports, 6( article 24160), 1-9. doi:10.1038/srep24160
NLM
Kinker GS, Thomas AM, Carvalho VJ, Lima FP, Fujita A. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6( article 24160): 1-9.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep24160
Vancouver
Kinker GS, Thomas AM, Carvalho VJ, Lima FP, Fujita A. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6( article 24160): 1-9.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep24160

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