Aplicação de Deep Learning para análise morfológica de zircão detrítico (2023)
Unidade: IGCSubjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ZIRCÃO
ABNT
RODRIGUES, Thiago da Cunha. Aplicação de Deep Learning para análise morfológica de zircão detrítico. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44141/tde-26092023-085303/. Acesso em: 17 out. 2024.APA
Rodrigues, T. da C. (2023). Aplicação de Deep Learning para análise morfológica de zircão detrítico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44141/tde-26092023-085303/NLM
Rodrigues T da C. Aplicação de Deep Learning para análise morfológica de zircão detrítico [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44141/tde-26092023-085303/Vancouver
Rodrigues T da C. Aplicação de Deep Learning para análise morfológica de zircão detrítico [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44141/tde-26092023-085303/