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Artigo de periodico
Numerical analysis of approximation error for a nonlinear parabolic problem with terms concentrating in an oscillatory neighborhood of the boundary (2024)
Morales, Daniel; Aragão, Gleiciane da Silva
Source: Applied Mathematics & Information Sciences. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS PARABÓLICAS
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ABNT
MORALES, Daniel e ARAGÃO, Gleiciane da Silva. Numerical analysis of approximation error for a nonlinear parabolic problem with terms concentrating in an oscillatory neighborhood of the boundary. Applied Mathematics & Information Sciences, v. 18, n. 2, p. 455-462, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18576/amis/180219. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Morales, D., & Aragão, G. da S. (2024). Numerical analysis of approximation error for a nonlinear parabolic problem with terms concentrating in an oscillatory neighborhood of the boundary. Applied Mathematics & Information Sciences, 18( 2), 455-462. doi:10.18576/amis/180219
NLM
Morales D, Aragão G da S. Numerical analysis of approximation error for a nonlinear parabolic problem with terms concentrating in an oscillatory neighborhood of the boundary [Internet]. Applied Mathematics & Information Sciences. 2024 ;18( 2): 455-462.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.18576/amis/180219
Vancouver
Morales D, Aragão G da S. Numerical analysis of approximation error for a nonlinear parabolic problem with terms concentrating in an oscillatory neighborhood of the boundary [Internet]. Applied Mathematics & Information Sciences. 2024 ;18( 2): 455-462.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.18576/amis/180219
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de regressão logística funcional para problemas de classificação a partir de eletroencefalogramas (2023)
Sundfeld, Rodolfo Riani; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE FUNCIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
SUNDFELD, Rodolfo Riani. Aplicação de regressão logística funcional para problemas de classificação a partir de eletroencefalogramas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082025-110723/. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Sundfeld, R. R. (2023). Aplicação de regressão logística funcional para problemas de classificação a partir de eletroencefalogramas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082025-110723/
NLM
Sundfeld RR. Aplicação de regressão logística funcional para problemas de classificação a partir de eletroencefalogramas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082025-110723/
Vancouver
Sundfeld RR. Aplicação de regressão logística funcional para problemas de classificação a partir de eletroencefalogramas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082025-110723/
Tese (Doutorado)
Redes de regulação gênica (2009)
Cristo, Elier Broche; Neves, Eduardo Jordão (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, ANÁLISE EM MICROSSÉRIES, NEOPLASIAS
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ABNT
CRISTO, Elier Broche. Redes de regulação gênica. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91ae2d28-2200-4ae4-b5ab-a75305ff27e3/3145915.pdf. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Cristo, E. B. (2009). Redes de regulação gênica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/91ae2d28-2200-4ae4-b5ab-a75305ff27e3/3145915.pdf
NLM
Cristo EB. Redes de regulação gênica [Internet]. 2009 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91ae2d28-2200-4ae4-b5ab-a75305ff27e3/3145915.pdf
Vancouver
Cristo EB. Redes de regulação gênica [Internet]. 2009 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91ae2d28-2200-4ae4-b5ab-a75305ff27e3/3145915.pdf

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