Redes de regulação gênica (2009)
- Authors:
- Autor USP: CRISTO, ELIER BROCHE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA; EQUAÇÕES DIFERENCIAIS; ANÁLISE EM MICROSSÉRIES; NEOPLASIAS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho apresenta um estudo sobre modelagem de vias de sinalização. Foram empregados, em parceria com o Instituto Ludwig, tanto dados simulados quanto reais em vias de grande interesse em pesquisas associadas ao câncer. São consideradas duas possíveis abordagens: discreta (redes booleanas), contínua (equações diferenciais). Os dados reais usados referem-se a resultados de experimentos com microarrays (expressão gênica), onde um conjunto grande de genes é monitorado ao longo do tempo em diferentes condições biológicas. Os resultados obtidos demonstram a adequação dos modelos utilizados na descrição de forma simples e relativamente clara o comportamento de vias de sinalização com enfoque qualitativo. Dessa forma, geramos ferramentas que permitem a estimação de parâmetros em dados reais e simulados que explica a interação entre os genes e ajuda a entender as diferenças existentes entre duas condições biológicas.
- Imprenta:
- Data da defesa: 13.08.2009
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ABNT
CRISTO, Elier Broche. Redes de regulação gênica. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91ae2d28-2200-4ae4-b5ab-a75305ff27e3/3145915.pdf. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Cristo, E. B. (2009). Redes de regulação gênica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/91ae2d28-2200-4ae4-b5ab-a75305ff27e3/3145915.pdf -
NLM
Cristo EB. Redes de regulação gênica [Internet]. 2009 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91ae2d28-2200-4ae4-b5ab-a75305ff27e3/3145915.pdf -
Vancouver
Cristo EB. Redes de regulação gênica [Internet]. 2009 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/91ae2d28-2200-4ae4-b5ab-a75305ff27e3/3145915.pdf - Métodos estatísticos na análise de experimentos de Microarray
- Molecular classifiers for gastric cancer and nonmalignant diseases of the gastric mucosa
- Class distinction between follicular adenomas and follicular carcinomas of the thyroid gland on the basis of their signature expression
- Expression profile of malignant and nonmalignant lesions of esophagus and stomach: differential activity of functional modules related to inflammation and lipid metabolism
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| Tipo | Nome | Link | |
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3145915.pdf | Direct link |
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